Ingénieur en apprentissage machine/ingénieure en apprentissage machine

AI Engineer / Applied ML (Anglais courant)


(Startup deeptech – IA appliquée à la conception industrielle)


Contexte :

Startup deeptech en phase early-stage développant un copilote IA dédié aux ingénieurs en conception mécanique. Le produit s’intègre aux outils de CAO (Conception Assistée par Ordinateur) afin d’automatiser et d’augmenter les workflows d’ingénierie.

Entreprise récemment lancée entre les États-Unis et la France, avec une première levée de fonds et des premiers signaux de traction (utilisateurs actifs, pilotes industriels).


Missions :

* Concevoir et entraîner des modèles IA spécialisés (géométrie, raisonnement mécanique, génération de pièces).
* Travailler sur le fine-tuning, les pipelines d’évaluation et la stratégie data.
* Développer des systèmes ML robustes et industrialisables, intégrés à des APIs de logiciels CAD.
* Contribuer à l’architecture de la stack IA (embeddings, orchestration d’outils, pipelines ML).
* Transformer des travaux de recherche en fonctionnalités produit scalables.
* Collaborer étroitement avec des ingénieurs mécaniques pour aligner IA et cas d’usage métier.
* Participer à la définition de la roadmap IA long terme.


Environnement & équipe :

* Petite équipe d’ingénieurs (≈4 personnes), profil technique senior.
* Culture startup : forte autonomie, exécution rapide, faible hiérarchie.
* Environnement international (France / US).
* Interaction directe avec les fondateurs et impact structurant sur le produit.


Profil recherché :

* Ingénieur / chercheur en IA avec forte expertise technique.
* Capacité à modifier, entraîner et optimiser des architectures de modèles.
* Compréhension approfondie des modèles ML (au-delà de l’usage de librairies).
* Intérêt ou expérience en CAO / géométrie / modélisation 3D.
* Vision produit et capacité à travailler sur des problématiques concrètes.
* Anglais courant requis.
* Mobilité France / États-Unis appréciée.
* Appétence pour les environnements early-stage (risque / impact élevé).


Compétences techniques :

* Python
* Machine Learning / Deep Learning
* Architectures de modèles
* Fine-tuning
* Pipelines d’évaluation
* Data strategy
* APIs CAD
* Embeddings
* Orchestration d’outils


Localisation :

* France (idéalement Lyon) ou San Francisco (USA)


Positionnement :

* Rôle clé, proche fondateur (impact structurant sur la vision et le produit).
* Contribution directe à la création d’une nouvelle catégorie à l’intersection IA / ingénierie mécanique.