Descriptif du poste Chez OMOTE Advisory, nous accompagnons les banques et institutions financières sur leurs problématiques les plus structurantes en gestion des risques, ALM et transformation réglementaire, avec une forte culture quantitative et opérationnelle. Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons plusieurs stagiaires pour renforcer nos équipes sur des sujets ALM, risque de crédit, risque de marché et analyse quantitative, avec une exposition directe à des problématiques opérationnelles et, pour les profils les plus techniques, à notre projet IA propriétaire RIALTO Kernel (Risk & ALM Intelligence). Vos missions – Apprentissage par la pratique et exposition terrain 1. ALM & gestion du bilan Participation aux travaux ALM (Gaps liquidité et de taux, sensibilité EVE/MNI, métriques réglementaires) Modélisation des comportements clients (dépôts, remboursements anticipés, produits à maturité indéterminée) Contribution aux dispositifs de pilotage du bilan, de liquidité et de revenu 2. Risque de crédit & analyse quantitative Participation aux chantiers de modélisation et d'analyse PD, LGD, EAD et aux moteurs de calcul ECL (IFRS 9) Exploitation de données financières et macroéconomiques Contribution aux stress tests et analyses de sensibilité (ICAAP, stress internes) 3. Risque de marché & approches transverses Analyse quantitative d’instruments financiers (sensibilités, valorisation) Appui aux analyses d’impact réglementaire et méthodologique Travaux transverses entre crédit, ALM et marché 4. IA & R&D (pour les profils les plus techniques) Contribution au projet RIALTO Kernel, notre plateforme IA Risk & ALM Participation à des travaux d’automatisation, de data processing et de prototypage analytique Interaction avec des problématiques concrètes de modélisation augmentée par l’IA Votre profil Formation : Étudiant(e) en école d’ingénieur, Master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, data science ou finance quantitative Intérêt fort pour les sujets de risque, ALM, modélisation et analyse quantitative Compétences techniques appréciées : Python, R, SQL, Excel avancé Qualités : rigueur analytique, curiosité intellectuelle, capacité à comprendre des problématiques complexes et à les structurer clairement Pourquoi nous rejoindre Exposition réelle à des missions techniques à fort enjeu (pas de stage “théorique”) Montée en compétences rapide au contact de consultants seniors Environnement exigeant mais formateur, orienté expertise et qualité Participation possible à un projet IA innovant appliqué aux métiers du risque et de l’ALM Cabinet à taille humaine où chaque stagiaire est considéré comme un futur consultant
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