Data engineer aws / genai (it) / freelance

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l?analyse de leurs données et KPI.

Les infrastructures et projets incluent :

AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI


Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.)



Exemples de projets :

Chatbot AI


Socle vidéo, navigation et calcul des audiences


Recommandation de programmes via IA


Feature Store et modernisation des flux financiers


Plateformes CRM et partage de données partenaires


Kubernetes et applications de data self-service



MissionsEn tant que Data Engineer, vous serez en charge de :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives).


Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch?), Snowflake et Spark.


Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données.


Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT.


Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes.


Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d?utilisateurs.


Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.





Profil candidat:
Profil recherchéExpérience : minimum 5 ans dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement Big Data cloud.


Compétences techniques :

Scala, Spark, Python


AWS (Kinesis, S3, EMR, Lambda, Batch?)


Snowflake, SQL


Terraform, GitLab CI/CD


Airflow, DBT


Connaissance des systèmes temps réel et du streaming de données


GenAI (fortement appréciée)




Méthodologies : Agile / JIRA


Soft skills : autonome, curieux, communicatif, esprit scientifique


Langues : anglais courant