Whize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory....)
Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.
Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Evaluer et mesurer la qualité des données sur les périmètres prioritaires (completude, exactitude, cohérence, fraîcheur…)
Identifier et analyser les anomalies ou problèmes de données, en évaluer l’impact métier et proposer des plans de remédiation
Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité (Data Quality KPIs) et des tableaux de bord de suivi
Collaborer avec les équipes métiers et IT pour définir les règles de gestion et standards de qualité
Accompagner les data stewards et data owners dans l’application des bonnes pratiques
Documenter les règles, processus et contrôles dans le data catalog ou les référentiels internes
Contribuer à l’amélioration continue des processus de gestion et de contrôle de la qualité des données
Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la Data Quality
Expérience confirmée en Data Quality, Data Management ou Data Governance
Bonne maîtrise des concepts : data lineage, data profiling, data cleansing, data stewardship
Connaissance d’outils de gestion de la qualité ou de catalogage de données (ex. Capacité à analyser des données et à formaliser des règles de gestion claires
Rigueur, sens de l’organisation et esprit d’analyse
La connaissance d’environnements BI, Data Warehouse ou Cloud est un plus
Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.
&##Neuilly-Sur-Seine+ Télétravail
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