Modélisation de propriétés pour le raisonnement spatial et spatio-temporel h/f

Il est attendu de ce stage les étapes suivantes :

* Se familiariser avec la logique floue et les méthodes de modélisation de propriétés et de relations spatiales floue (Bloch, 2005), (Poli, Boudet, & Le Yaouanc, 2018), (Vanegas, Bloch, & Inglada, 2013), (Takemura, Cesar, & Bloch, 2012)
* Formaliser les propriétés ou relations sélectionnées en s’appuyant sur la logique floue,
* Implémenter les propriétés et relations floues sélectionnées (prototypage sous python ou Matlab),
* Créer des jeux de données de test et d’évaluation,
* Visualiser les données utilisées et les résultats obtenus,
* Rédaction d’un rapport.

Références

Bloch, I. (2005). Fuzzy spatial relationships for image processing and interpretation: a review. Image and Vision Computing, 23(2), 89-110.

Poli, J.-P., Boudet, L., & Le Yaouanc, J.-M. (2018). Online spatio-temporal fuzzy relations. Dans IEEE (Éd.), International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), (pp. 1-8).

Takemura, C., Cesar, R. M., & Bloch, I. (2012). Modeling and measuring the spatial relation “along”: Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 45(2), 757-766. doi://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016

Vanegas, M., Bloch, I., & Inglada, J. (2013). Alignment and Parallelism for the Description of High-Resolution Remote Sensing Images. Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 51(6), 3542-3557. doi:10.1109/TGRS.2012.2225628