Cdd h/f chercheur.e en écologie forestière tropicale

Vos missions en quelques mots Missions : Dans le cadre de projets menés en Guyane, l’équipe responsable a mis au point un pipeline permettant d’identifier automatiquement à partir d’images acquises de manière répétée par drone (RGB et LiDAR) de canopées forestières, le stade phénologique à l’échelle du pixel. La mission principale de la personne recrutée sera de conduire à partir de ces données, des analyses de séries temporelles dans le but de (i) caractériser les comportements phénologiques des espèces de canopée ; (ii) comparer ces comportements entre sites et espèces afin d’identifier des traits phénologiques spécifiques ; (iii) produire, à partir du comportement phénologique moyen des communautés, des indicateurs dérivés de la dynamique saisonnière des canopées sous forme de Variables Essentielles de Biodiversité basées sur la phénologie des canopées. Le pipeline de classification automatique des phénophases pourra éventuellement nécessiter des adaptations et optimisations selon les analyses réalisées. Activités : Conduire des analyses statistiques (analyse de Fourier, classification, détection de phénophases, etc.) et rendre compte des résultats sous la forme d’un rapport de mission en fin de contrat. Contexte de travail : Nous recrutons une personne en CDD chercheur pour une période initiale de 4 mois afin de travailler à l’exploitation de données acquises en Guyane par les équipes d’AMAP depuis plusieurs années dans le cadre du LabEx CEBA. Le travail donnera lieu à un rapport de mission destiné à évaluer si les méthodes mises au point peuvent être déployées à grande échelle dans d’autres contextes. La personne recrutée conduira de manière autonome les analyses tout en interagissant régulièrement avec les membres de l’équipe pour les choix méthodologiques et l’interprétation des résultats. La personne recrutée sera basée au sein de l’UMR AMAP à Montpellier et travaillera à l’interface des thèmes Télédétection des végétations tropicales et Dynamique des assemblages de Forêts tropicales. Elle sera encadrée par deux chercheur expérimentés relevant de ces thèmes (Nicolas Barbier et Raphaël Pélissier) et pourra bénéficier le cas échéant, de l’appui de l’ingénieur en informatique ayant développé le pipeline d’analyse des images drone. Profil recherché Competences : • Doctorat en écologie, forestière ou domaine connexe avec une spécialisation en écologie des forêts tropicales • Solides compétences en analyses de données et programmation sous R requises • Compétences en télédétection rapprochée appréciée • Maitrise de l’anglais oral et écrit indispensable • Compétences relationnelles pour le travail en équipe Contraintes et risques : Aucune Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil