Ai engineer h/f

Missions

Le contexte : Pour atteindre son objectif de devenir leader en satisfaction client, LCL a mis en place une structure dédiée à la qualité en 2022. Cette initiative marque un changement stratégique : passer d'une approche statistique de la qualité à une culture du "zéro défaut". Désormais, chaque problème rencontré par un client est traité comme une priorité, peu importe si la cause vient de l'entreprise, d'un partenaire ou d'un prestataire.

Pour favoriser cette diversité, la Direction Informatique de LCL a mis en place un dispositif de mobilité, qui permet à ses collaborateurs dévoluer au fil de leur carrière, au sein des différentes équipes de la Direction, ou dans les autres entités du Groupe Crédit Agricole, favorisant ainsi lenrichissement des compétences fonctionnelles et techniques.

LEquipe IA, rattachée à la Direction des systèmes dinformation de LCL, est une équipe à taille humaine composée de Data Scientists (experts en Computer Vision et NLP), data ingénieurs et de responsables de projets.

LAI Engineer est en charge de la construction/développement, de lindustrialisation et de déploiement des projets en production, accompagné par les services informatiques et les équipes dexploitation et sappuie sur des ressources cloud (GCP, AWS).

Vos missions principales seront :

Architecture et Industrialisation (MLOps) :

1. Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists, en choisissant les technologies et les design patterns adaptés (ex: services en temps réel, traitement par lots) et les faire valider par le responsable architecture.
2. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure.
3. Gérer l'infrastructure de déploiement (Kubernetes, Services Cloud managés) en optimisant les ressources, notamment les parcs de GPU.
4. Intégrer les principes de sécurité "by design" dans les applications IA pour protéger les modèles et les données contre les menaces spécifiques (ex: attaques adversariales)

Monitoring et Fiabilité :

5. Implémenter un monitoring avancé et assurer le suivi des solutions via des dashboards, détecter les dérives des modèles, et développer des outils pour garantir la transparence des décisions (XAI).

Spécialisation en IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) :

6. Participer au déploiement d'applications basées sur les LLM (architecture RAG), industrialiser leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles, fine-tuning) et gérer les risques de sécurité associés.

Capitalisation et Partage :

7. Rédiger la documentation technique, mener une veille active sur l'écosystème MLOps/GenAI et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes.

Compléments

LES + DE NOTRE ENTREPRISE :

8. Package global de rémunération attractif: une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi quun accès au Plan dépargne Groupe, des primes dintéressement et participation aux bénéfices de lentreprise et un abondement
9. Congés supplémentairesrelatifs à la convention collective bancaire
10. Tarifs préférentiels bancairesetavantages CSE
11. Jusqu'à 84 jours detélétravailpar an
12. Un accès au Pass LCL (worklife): aide frais de crèche et de garde, aide à léquipement télétravail
13. De nombreux services sur le campus de Villejuif (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)
14. Couverture santéetprévoyance avec garanties étendues
15. Forfait et avantages pratiques «mobilité durable» pour les velotafeurs

Notre processus de recrutement:


Nous sommes un groupe engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. C'est dans cette optique que nous avons construit un processus de recrutement transparent et équitable :

16. Premier échange téléphonique avec unrecruteur (RH)
17. Entretien avec unmanager métier
18. Test de personnalité (assesfirts)
19. Entretien avec unrecruteur (RH)

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Grande Ecole d'ingénieur avec une spécialisation en informatique, IA (data Science, DevOps/ MLOPS)

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Expérience de 3 à 5 ans de mise en production de modèle IA

Compétences recherchées

20. Sens du collectif et esprit déquipe.
21. Capacités analytiques et rigueur
22. Curiosité pour maintenir à jour ses compétences sur un secteur en innovation constante

Outils informatiques

Excellente maîtrise des concepts : CI/CD ( MLops & Devops )

Excellente maîtrise des outils : Gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, Git, Redis, Rostgres.

Une bonne connaissance de lIA : (machine learning, gen-ai, l'écosystème des LLM) est demandée .

Langues

français/anglais