Banque nouvelle génération fondée sur l'innovation et la performance technologique, Delubac & Cie accompagne dirigeants, institutionnels et particuliers dans leurs projets professionnels et personnels, avec l'agilité d'une fintech et la solidité d'une maison centenaire.
Pionniers des nouveaux modèles financiers
1 banque française enregistrée PSAN, experte en cryptoactifs, fintech et technologies Web3.
Expertise ciblée sur des secteurs à haute valeur ajoutée
Entreprises en difficulté, environnements géopolitiques complexes, technologies émergentes, immobilier professionnel
Culture de l'initiative & de l'impact
Des projets ambitieux dans chaque département, portés par une forte autonomie et l'envie de faire bouger les lignes.
Une banque à taille humaine & agile
450 collaborateurs engagés en France, avec des circuits de décision courts pour plus de réactivité.
Présence internationale en pleine croissance
Un accompagnement global sur des marchés variés, pour répondre aux enjeux de nos clients partout dans le monde.
Vous aimez les challenges ? Envie de faire bouger les lignes dans la finance ? Rejoignez une banque innovante en pleine expansion ! La Banque Delubac est en pleine transformation data : construction d'une équipe pluridisciplinaire, mise en place d'une « modern data stack » soutenue par un fort sponsoring de la direction. Notre ambition : Devenir une entreprise data-driven et tirer parti des dernières approches et technologies.
Nous mettons en place notre lakehouse où les sujets data sont traités sous forme de produits autonomes. Nos produits data ont différentes finalités : analytiques, opérationnels et statistiques (ML & IA).
Dans ce cadre, nous recherchons un Analytics Engineer qui sera garant de la modélisation, l'alimentation et la performance. Il aura comme principales missions :
· Analyse des données : Collecter, analyser et interpréter les données. Challenger les demandes pour dégager de la valeur et fournir les meilleures réponses techniques.
· Modélisation : Construire des modèles de données cohérents et optimiser en fonction des différents usages des produits data.
· Exploitation : Mettre en place une chaine de déploiement, contrôle de qualité et d'exploitation en limitant les adhérences et en garantissant une disponibilité maximum.
· Gouvernance & documentation : contribuer à la documentation technique, au dictionnaire de données, à la traçabilité (lineage) et à la gestion des accès.
· Pilotage : Participer à la gestion de projets data en mode agile, en collaboration avec l'ensemble de l'équipe et les autres parties prenantes.
· Communication et acculturation : Promouvoir une culture data-driven au sein de l'entreprise
Vous travaillerez sur l'ensemble des problématiques analytiques de la banque pouvant évoluer vers des sujets d'IA et des projets de data opérationnelles
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