A propos de l'entreprise :
Le Groupe SVP conseille et accompagne les dirigeants et managers des secteurs privé et public. Dans un environnement économique et juridique complexe, SVP sécurise la prise de décision quotidienne de ses clients et facilite la mise en oeuvre de leur stratégie.
L'expertise de ses 600 collaborateurs positionne le groupe comme le partenaire de confiance pour assurer une performance durable. Nos activités s'articulent autour de quatre métiers : l'information décisionnelle, les SIRH, l'ergonomie et le handicap, et l'édition.
Fort de ses 90 années d'existence, notre groupe à taille humaine est composé d'une grande diversité de métiers à fort niveau d'expertise et intellectuellement stimulants.
A propos du poste :
En tant que Responsable Data Engineering, vous serez chargé de diriger et de superviser l'ensemble des activités liées à l'ingénierie des données au sein de la DSI. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure de données, en veillant à ce qu'elle réponde aux besoins croissants de l'entreprise en matière d'analyse et de reporting.
Vos missions seront les suivantes :
Gestion d'équipe :
- Encadrer et motiver une équipe d'ingénieurs de données.
- Définir les objectifs, suivre les performances et assurer le développement des compétences.
- Favoriser un environnement de travail collaboratif et innovant.
Architecture et conception :
- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP).
-Développer et maintenir des pipelines de données efficaces à l'aide d'Airflow.
-Modéliser et optimiser les entrepôts de données (Data Warehouses) sur BigQuery.
Reporting et analyse :
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de reporting.
- Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de reporting et de visualisation de données.
- Assurer la disponibilité et la performance des outils de reporting.
Veille technologique :
- Se tenir informé des dernières évolutions technologiques en matière de data engineering et de cloud computing.
- Proposer et mettre en oeuvre des améliorations continues de l'infrastructure de données.
Profil recherché :
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