Ap25 - bac+5 - finetuning et distillation de modèles d’ia (h/f)

AP25 - Bac+5 - Finetuning et Distillation de modèles d’IA (H/F)

Contexte et environnement de travail
Renault poursuit son engagement envers les jeunes à travers la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un contributeur majeur au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes, notamment au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Dans le cadre du plan « Renaulution », Groupe Renault ambitionne de développer des technologies avancées. Au sein de la direction des Technologies Amont (Innovations et Technologies) de l’entité Ampere, notre mission principale est de concevoir et d’implémenter des innovations qui façonnent l’avenir de la mobilité. Nous explorons plusieurs technologies de pointe pour améliorer l’expérience utilisateur et créer des solutions novatrices pour la voiture intelligente.

L’intelligence artificielle est un domaine clé dans notre recherche, notamment pour le projet « Safety Coach » qui vise à améliorer la compréhension des scènes de conduite par le véhicule pour assister le conducteur en toute sécurité. Cette alternance offre une opportunité unique pour un(e) étudiant(e) passionné(e) par l’IA de participer à des projets innovants.


Vos missions

Au sein du Pôle IA et Technologies Emergentes, votre mission portera sur le finetuning et la distillation de modèles d’IA à l’état de l’art. Vous contribuerez à adapter ces modèles aux besoins métiers via la mise à disposition de code quickstarts, tout en identifiant les prérequis techniques et limitations. Concrètement, vous serez amené(e) à :

1. Mettre en place des stratégies de finetuning pour adapter des modèles pré-entraînés aux cas d’usage spécifiques.
2. Mettre en place des processus de distillation visant à réduire la complexité des modèles tout en conservant leurs performances.
3. Identifier les prérequis techniques et limitations pour élaborer des guides d’implémentation (quickstarts) clairs et opérationnels.
4. Collaborer avec les équipes R&D pour valider les méthodologies et ajuster les pipelines en fonction des retours terrain.
5. Documenter vos travaux et partager vos retours d’expérience pour améliorer nos outils et procédures.


Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme d’ingénieur de recherche ou un Master recherche, idéalement en machine learning, deep learning ou domaines connexes. Vous êtes passionné(e) par l’innovation et souhaitez maîtriser les techniques de finetuning, distillation et compression de modèles d’IA. Vous aimez relever des défis techniques, travailler de façon autonome tout en collaborant efficacement, et avez un fort esprit analytique.

* Maîtrise du Python et des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Huggingface, etc.).
* Bonne compréhension des architectures d’IA de pointe, notamment Transformers.
* Expérience ou intérêt pour la mise en place de pipelines de finetuning et de distillation, incluant la préparation de données et l’optimisation.
* Capacité à analyser et communiquer les prérequis techniques et limitations.
* Connaissance des outils de versioning (Git) et bonnes pratiques de documentation technique.
* Aisance en lecture et rédaction d’articles scientifiques et techniques en anglais.

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