Le projet ANR " AIDA " (Actionable XAI for Deep learning Algorithms), au sein duquel le BRGM est responsable du Work Package 3 ("Domain Specific Experimentation - Groundwater"), vise à évaluer la capacité des modèles hydrogéologiques à intégrer les connaissances expertes et à fournir des explications fiables.
L'explicabilité des modèles (XAI) est aujourd'hui un enjeu crucial pour garantir la transparence et la robustesse des prédictions, notamment dans le cadre de la gestion des ressources en eau.
Dans le cadre de ce post-doctorat, vous serez responsable de la Tâche 3.2 du projet, qui consiste à analyser l'adéquation des modèles existants avec les indicateurs d'explication et à proposer une feuille de route pour leur amélioration.
Cette recherche s'inscrit dans une approche interdisciplinaire combinant hydrogéologie, intelligence artificielle et modélisation physique.
En tant que chercheur postdoctoral, vous vous concentrerez sur des axes de recherche clés, à l'intersection de l'hydrogéologie, de l'IA, et de la modélisation physique.
L'objectif scientifique de la tâche est d'évaluer si les explications produites par les méthodes d'IA et d'explicabilité (XAI) reflètent réellement les capacités des modèles hydrogéologiques utilisés au BRGM.
Il s'agira de traduire les indicateurs d'explication en critères opérationnels, d'analyser la structure et la logique des modèles pour identifier les paramètres influençant la prise en compte des connaissances expertes, et de proposer une feuille de route pour améliorer ces modèles.
La collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sera donc essentielle, car vous animerez les efforts de recherche liés à la Tâche 3.2 et communiquerez les résultats par le biais de rapports et publications scientifiques.
Les livrables attendus incluent une communication scientifique sur l'adéquation des modèles existants à l'espace des explications et un rapport détaillant les recommandations et la feuille de route pour leur amélioration.
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