Développeur python - deeptech saas h/f

Nous accompagnons aujourd'hui une DeepTech nantaise. Ils permettent aux équipes R&D industrielles de transformer leurs volumes massifs de données de simulation en un véritable levier de performance grâce à une plateforme SaaS combinant machine learning, traitement distribué et technologies cloud natives. Environnement technique riche qui vous offre un vrai terrain de jeu : APIs performantes, orchestration distribuée, services sécurisés, intégration data temps réel Externatic, cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT et partenaire exclusif de cette entreprise, l'accompagne dans la recherche de son futur Développeur·euse Backend en CDI. Missions Vous rejoignez une équipe resserrée au coeur des décisions techniques, avec un rôle clé dans la conception et l'opération des services backend qui alimentent la plateforme. Coder et maintenir des APIs backend avec Python (FastAPI, async/await) pour exposer les fonctionnalités de la plateforme aux utilisateurs et aux data scientists. Développer et sécuriser les systèmes d'authentification et de gestion des droits (JWT, OAuth2, RBAC). Construire les services essentiels de la plateforme : orchestration des jobs, accès aux données, communication inter-services, gestion multi-utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science pour transformer les workflows ML en services backend robustes et faciles à consommer. Contribuer à l'évolution de l'architecture : microservices conteneurisés (Docker), orchestrés avec Kubernetes, scalables et fiables. Assurer la qualité et la fiabilité : tests automatisés (pytest), intégration continue (GitLab CI/CD), monitoring (logs, métriques, tracing avec Prometheus / OpenTelemetry). Optimiser les performances et la scalabilité à moyen terme : bases de données PostgreSQL, caches distribués, multi-tenancy, sécurité avancée. Votre environnement technique Python avancé (asyncio) FastAPI, OpenAPI, WebSockets, gRPC Docker, Kubernetes PostgreSQL, S3 / MinIO Prometheus / OpenTelemetry CI/CD GitLab, tests automatisés Avantages Travailler sur un produit innovant et stratégique pour l'industrie Responsabilités réelles dès le départ Environnement technique moderne et stimulant Opportunité de progresser rapidement sur le plan technique et métier Collaboration étroite avec des experts R&D et Data Science