Ingénieur.e d’études en ia / tal f/h

CDD de projet 24 mois Démarrage à compter du 13/04/2026 Catégorie : A Corps : Ingénieur d'études Affectation : Bureau d’Economie Théorique et Appliquée (BETA) et Centre d’études internationales de la propriété intellectuelle (CEIPI) Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement Rémunération selon grille de la Fonction Publique Mission L’ingénieur·e participera au développement d’une plateforme de données et d’outils analytiques permettant de représenter et de suivre les liens entre recherche académique, innovation industrielle et cadres réglementaires en IA/ML. Il/elle contribuera à la conception d’un cadre méthodologique et technique pour le suivi responsable de l’innovation et au développement d’indicateurs reliant science, technologie, économie et société. Activités 1. Développement d’outils d’analyse textuelle de données juridiques et scientifique : Le/la titulaire du poste sera responsable de la conception et de la mise en place d'une méthode de représentation des brevets et des articles académiques, optimisée pour le suivi des changements et de l’évolution des thématiques dans divers domaines scientifiques et technologiques. Cette représentation devra intégrer l’information temporelle et les contributions techniques majeures des documents tout en restant invariante face aux styles de rédaction. Développer une méthode de représentation des documents : concevoir et développer une méthode de représentation combinant l’information temporelle et les contributions techniques principales des brevets et articles académiques. Générer une vue globale de l’évolution des concepts : Utiliser la nouvelle méthode de représentation des documents pour créer une vue d’ensemble de l’évolution des concepts clés dans des domaines spécifiques. Détection de l’émergence de nouveaux concepts : Mettre en place des méthodes de détection des nouveaux concepts en mesurant les différences entre les nouveaux clusters de concepts et ceux déjà existants, afin d’évaluer la nouveauté et l’importance des nouveaux concepts dans un domaine. 2. Contribution au cadre de recherche et innovation responsables (RRI) Développer des indicateurs et métriques permettant d’évaluer la durabilité et la responsabilité de l’innovation en IA. Participer à la valorisation scientifique (séminaires, publications, ateliers ENACT-IA). Activités associées : Assurer et partager une veille sur les outils et technologies applicables à l’analyse de données juridiques. Participer aux activités transversales et aux événements organisés dans le domaine de tu TAL et de l’analyse de données (conférences, séminaires). Conditions particulières d’exercice Possibilité de déplacements occasionnels pour assister à des conférences, des événements ou des réunions liées au travail. Activité à rythme variable selon les actions à mener. Contraintes de délais à respecter. a) Savoir sur l’environnement professionnel Maîtrise des techniques de traitement et d’analyse des données textuelles et visuelles. Expérience dans l’utilisation d’embeddings et de modèles de représentation de données complexes. Compétences en développement de systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et en conception d’architectures de bases de données vectorielles. Compétences avancées en visualisation de données et développement d’interfaces interactives. Expérience en science des données et en apprentissage automatique, particulièrement pour la détection et la modélisation des thématiques et des styles évolutifs. Connaissance des bases de données scientifiques, artistiques et brevets. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement de recherche. b) Savoir-faire opérationnel Le/la candidat(e) idéal(e) doit posséder un diplôme de niveau master en science des données, intelligence artificielle, linguistique computationnelle, avec une expérience préalable en traitement de données textuelles, notamment dans l’analyse du lien entre science et technologie à partir de plongements sémantiques. Une expérience démontrée dans le domaine de l’exploitation de données liées à l’innovation scientifique, technologique sera un atout majeur. Aptitude à dégager des actions prioritaires et à établir un plan d’action. Capacités de communication écrite et orale (en français et en anglais), notamment pour la rédaction de documentation de projets informatique. Capacité à rendre compte et à capitaliser les expériences. Compréhension des principes d’application des outils d’IA générative. Capacités organisationnelles et de planification ; gestion de projets. Expérience préalable dans la conception et la gestion de projets liés au TAL et à l’analyse du lien science et technologie Maîtrise de l’anglais. c) Savoir-faire comportemental Initiative, autonomie, sens de l’organisation, reporting, respect des délais. Capacités d’observation, d’analyse et de synthèse. Disponibilité et flexibilité. Capacité à innover, curiosité intellectuelle. Capacité à travailler en équipe, à collaborer. Capacité à s’adapter dans différents contextes. Rigueur professionnelle. Capacité d’écoute et d’accompagnement. L’Université de Strasbourg est une université pluridisciplinaire de recherche qui comprend 56 000 étudiants et 5 800 personnels, dont 2 800 enseignants-chercheurs. Elle propose un environnement professionnel intellectuellement stimulant, marqué par l’excellence de la recherche, un leadership régional et européen, et porté par un projet stratégique qui la définit comme internationale, ouverte, créative et inclusive. Attentive à la qualité de vie au travail, à l’égalité femmes-hommes, et handi-bienveillante, l’Université de Strasbourg propose des opportunités professionnelles nombreuses et variées, au service de la formation des générations futures et du progrès scientifique. Descriptif du service Nom du service : BETA Nombre d’agents à encadrer (éventuellement) : / Lieu d’exercice : CEIPI - Bâtiment LE CARDO