Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale via 4 lignes de service : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Akkodis est un partenaire technologique de confiance pour ses clients à l'échelle internationale. Nous co-créons et nous imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société, qu'il s'agisse d'accélérer la transition énergétique et de développer la mobilité verte, ou encore de construire des approches centrées sur les utilisateurs.
Dotés d'une forte culture de l'inclusion et de la diversité, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie, présents dans 30 pays, allient les meilleures compétences technologiques à une connaissance transverse de toutes les industries pour façonner un futur plus durable. Nous sommes passionnés par l'idée d'inventer ensemble un avenir meilleur.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts en IT et en ingénierie répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
*Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent Description de la mission :
· Organiser les ateliers de recueil du besoin avec les métiers.
· S'assurer avec le métier de la clarté et exactitude des spécifications techniques.
· Extraire des données à partir de différentes sources, y compris des bases de données, des fichiers CSV, des API, etc.
· Utiliser des outils d'analyse de données tels que Python, R, Excel, ou des logiciels spécifiques pour explorer les données.
· Prétraiter, nettoyer et structurer les données pour faciliter l'exploration des données.
· Identifier des tendances, des corrélations, des anomalies et des modèles dans les données.
· Concevoir des tableaux de bord à l'aide d'outils de visualisation avancés (PowerBI, Tableau, etc) ou des bibliothèques de visualisation de données en Python pour présenter les informations de manière claire et compréhensible.
· Participer à l'amélioration des processus et des méthodes d'analyse des données.
· Tester les solutions d'analyse pour en valider la qualité.
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