Data scientifique senior

Mission

Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés.

Ce que nous vous offrons :

* Le développement de vos compétences avec le support de l'académie numérique et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que vous pouvez choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
* La possibilité de vous certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,….
* Un programme de mentorat pour vous accompagner.
* Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.
* Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion.

Au sein de l’équipe Data + IA de la Digital Factory, composée d’une quarantaine de Data Scientists, vous intégrerez l’équipe spécialisée sur l’IA pour l’industrie.

En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de la « Digital Factory », le/la Data Scientist a pour rôle de contribuer à la création d’outils d’aide à la décision basés sur des techniques d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Optimisation, IA générative, modèles « expert », parmi d’autres).

Votre rôle est d’analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d’aider à la compréhension et à la prise de décisions. Vous sélectionnez des techniques d’analyse et des outils de modélisation, construisez des modèles, les déployez et évaluez les résultats et les performances.


Compétences requises

1. Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation.
2. Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d’optimisation ou de création de valeur. 
3. Concevoir, développer, tester et déployer des modèles basés sur l’IA adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, IA Générative, etc.). 
4. Respecter les bonnes pratiques de MLOps (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. 
5. Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). 
6. Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation.
7. Contribuer à la formation et à l’animation de la communauté globale de la Data Science et l’IA chez TotalEnergies.
8. Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation.
9. Challenger la vision de l’équipe.
10. Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes.