Mission
Contexte
Claude Bernard est la référence des professionnels de santé en France : notre référentiel scientifique est utilisé par 300 000 praticiens et influence chaque jour la prise en charge de millions de patients.
Ce référentiel est produit par une trentaine de pharmaciens et préparateurs, animés par plusieurs managers de proximité.
Nous recrutons le(la) dirigeant(e) qui pilotera sa transformation data : faire évoluer cette organisation d'experts vers un modèle data-driven, et développer les usages IA qui feront de notre référentiel une plateforme de données scientifiques robuste, moderne et évolutive.
Poste rattaché directement à la Direction.
À ce titre, vous :
1. identifiez et priorisez les cas d'usage IA à forte valeur métier
2. pilotez l'exploitation du référentiel par des approches analytiques avancées
3. exprimez les besoins data auprès de Produit & Tech et validez leurs livraisons
4. fédérez 30 experts scientifiques autour d'une culture data et performance
5. pilotez la transformation des équipes vers un modèle orienté résultat
Missions
1. Valorisation de la data : définir la stratégie data du référentiel, prioriser les besoins métier, être le(la) stakeholder principal(e) de la plateforme vis-à-vis du Produit & Tech.
2. Data Science & IA : développer les cas d'usage analytiques avancés (NLP, Machine Learning), enrichir le référentiel, structurer une démarche data-driven. Contribuer à l'élaboration de nouvelles offres commerciales à partir des actifs data.
3. Automatisation : identifier les tâches automatisables, exprimer les besoins à Produit & Tech, piloter les gains de productivité et de qualité induits.
4. Pilotage de la production scientifique : manager ~30 collaborateurs via des managers de proximité. Garantir la qualité et la fiabilité du référentiel par les KPIs.
5. Transformation de l'organisation : accompagner et développer une culture data, performance et amélioration continue.17
Profile
Expérience
o Data science / Data Analytics avec +7 ans d’expérience
Profil analytique avec connaissance approfondie des environnements data / base de donnée, NLP, structuration de données non structurées
Sensibilisation aux environnements scientifiques ou réglementés appréciée, appétence business
o Expérience PMO et management transverse
o Management d’équipes opérationnelles +5 ans
Formation : ingénieur, expérience en conseil (Data Analytics) et ESN type Capegimini ou Sopra Steria
Bonus : Expérience en scale-up ou transformation d'une organisation vers le data-driven. Entrepreneur dans l’âme.
Qualités personnelles
o Leadership en conduite du changement et capacité à fédérer des équipes expertes
o Capacité d’analyse et de structuration
o Profil de bâtisseur, capacité à conduire une transformation progressive
o Intérêt pour l’innovation technologique et les applications de l’IA
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