Au sein d'un pôle dédié à l'innovation data, vous développez des modèles ML et IA de nouvelle génération pour répondre aux enjeux opérationnels, risques et clients. Votre rôle : Concevoir et optimiser des modèles de scoring et assurer leur monitoring Intégrer des solutions IA en temps réel dans les parcours digitaux Participer à l'architecture technique et aux bonnes pratiques MLOps Prototyper et déployer des solutions IA Générative (LLM, RAG, agents) Évaluer et suivre les performances : drift, cohérence, métriques avancées Collaborer avec les équipes métier, IT, produit et risque Télétravail Mutuelle minimum 5 ans d'expérience en Data Science et MLOps Maîtrise des modèles : Logistic Regression, XGBoost, LightGBM Compétences en Explainable AI (SHAP, LIME) Expérience en LLM, modèles génératifs, fine‑tuning Excellente pratique de Python, Pandas, Scikit‑learn, MLflow, FastAPI, LangChain/LangGraph Expérience CI/CD, packaging, tests, Docker, Kubernetes Bonne connaissance du cloud (Azure, Databricks, pySpark) À l'aise avec plusieurs métiers : Risque, Paiement, Digital, Fraude, Conformité Esprit rigoureux, autonome, communicatif et orienté delivery Cet acteur européen du secteur financier et digital développe depuis plusieurs décennies des solutions de paiement innovantes adoptées par des millions d'utilisateurs. Engagé dans une transformation data d'envergure, le groupe investit fortement dans l'IA, l'automatisation et les technologies cloud pour moderniser ses services, renforcer la sécurité et améliorer les parcours clients. Présent dans plusieurs pays, il place l'impact, la responsabilité et l'autonomie au cœur de sa stratégie, avec de nombreux projets autour de l'IA générative, de l'optimisation du risque et de la personnalisation.
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