DIOT-SIACI est un groupe multispécialiste de conseil et de courtage d'assurance et de réassurance leader en France et en Europe, présent notamment en Asie, au Moyen-Orient et en Afrique. Il conçoit et imagine des solutions innovantes sur mesure pour ses clients Grandes Entreprises, ETI, PME-PMI et professionnels aussi bien en assurances de personnes qu'en assurances de biens et de responsabilités. Diot-Siaci dispose d'un actionnariat stable et familial qui lui permet d'accompagner ses clients dans leur transformation en répondant à leurs besoins sur toute la chaîne de valeur. Son offre s'étend des risques IARD, Transport, Responsabilité Civile Professionnelle, Protection Sociale et Conseil et Mobilité Internationale ainsi que l'assurance-crédit et la réassurance. Avec près de 5000 collaborateurs et un vaste réseau international, le Groupe exerce son activité dans le monde entier et totalise un chiffre d'affaires proche de 800 M€ en 2022. Afin d'accompagner le groupe dans le développement de sa direction Analytics & Alternative Risk Transfer (ART), nous recherchons un(e) Actuaire et/ou Data Scientist au sein de Diot Siaci Corporate Solutions
Le département Analytics & ART a pour mission principale d'effectuer des analyses actuarielles éclairantes pour nos clients (grandes entreprises), en se basant sur notre base de données courtier, les données du client, et des données externes. Ces études permettent aux entreprises de mieux appréhender et comprendre leurs risques, afin de structurer et d'optimiser les placements de programme d'assurance, tant de façon traditionnelle (auprès des différentes lignes techniques de DSCS) qu'en s'appuyant sur différents leviers alternatifs (Paramétrique, Captive, etc.)
Au sein du département Analytics & ART composé de 8 personnes, vous devrez adresser des cas d'usage en collaboration avec les métiers afin de répondre à ces besoins clients et les aider dans leurs choix stratégiques.
À ce titre, vous prenez en charge les missions suivantes :
- Effectuer des études statistiques et actuarielles des expositions et de la sinistralité de nos clients : exploiter et modéliser au mieux les données à disposition pour formuler des propositions actionnables de structuration à nos clients.
- Développer des algorithmes IA/Machine Learning afin de pouvoir aider les entreprises à mieux appréhender et comprendre leurs risques, et mieux les adresser.
- Tester et expérimenter des solutions innovantes pour répondre aux besoins identifiés.
- Réfléchir au développement de l'usage de l'Analytics et rester informer des évolutions des pratiques du marché.
- Etre promoteur de la Data et de l'IA comme levier de la performance auprès des métiers et du Groupe
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