Data scientist intern

Company Description

Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission
d'accompagner les artistes et les labels locaux dans l'écosystème digital en leur offrant des solutions à
chaque étape de leur carrière et de leur développement.

Ce sont plus de 2037 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise,
respect, équité et transparence.

Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l'affût de
nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu'ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur
l'industrie musicale

Ready to #setthetone with Believe ?


Job Description

Le/la stagiaire travaillera au sein de l'équipe AI & Data Science, pôle d'expertise de Believe.

Vous travaillerez sur les nouveaux modèles de données afin de comprendre et aider nos artistes / labels à se développer ainsi qu'à optimiser les processus internes via la création de produits data science. Vous interviendrez de la définition du besoin business à la restitution des résultats aux équipes métiers. Votre rôle consistera à réinventer la manière dont Believe utilise et restitue-la data en vue de proposer des recommandations pertinentes à nos clients ou à nos équipes internes.

Voici à quoi ressembleront vos journées :

* Contribuer à des sujets clés transverses pour l'entreprise: estimer l'iimpact de Tiktok sur Spotify, définir la notion de viralité et la prédire, estimer les performances futures d'artistes, optimiser les campagnes marketing pour nos artistes...
* La réconciliation de données provenant de sources de données diverses (Spotify, Tiktok, Youtube...)
* Analyse de donnée avancée, test d'hypothèses…
* L'aide à la mise en place de modèles statistiques / machine learning permettant l'aide à la décision sur la chaîne de valeur de Believe de la création à la mise en production des modèles
* Mesurer et monitorer la performance des modèles en production

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez believe, notre leitmotiv est simple : ouverture d'esprit, passion et implication

On appréciera aussi votre agilité, votre sens de l'innovation, votre excellent relationnel et votre enthousiasme


Qualifications

* Master ou école d'ingénieur spécialisée en statistiques, datamining ou mathématiques
* Compétences obligatoires : Python, SQL
* Compétences secondaires : Sagemaker, Snowflake, Snowpark, AWS fundamentals
* Capacité à tester des hypothèses à partir d'ensembles de données brutes et à tirer des conclusions
* Très bonne maîtrise de l'anglais (écrit et oral)


Additional Information

Set the tone with us

Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel… Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir.

ROCK THE JOB


•Programme de formation et de coaching sur-mesure


•Une politique de télétravail


•Un programme de bien-être « Pauses » avec de nombreuses activités et animations


•Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté


•Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable


•Une assurance santé individuelle ou familiale


•Avantages CE


•Un rooftop


•Programme de cooptation


•Une salle de sport avec des cours gratuits

SING IN HARMONY


•Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète.


•Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu'à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.


•Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d'adoption)

Believe s'engage à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, sans tenir compte de l'origine, du genre, de l'âge, de l'orientation sexuelle, de la religion ou de l'état de santé.