Stagiaire data scientist h/f

Qui sommes-nous ?

La DISC (Direction Ingénierie et Supply Chain) est l'entité du Groupe EDF qui porte l'ensemble des activités d'ingénierie et de conception pour le parc en exploitation ainsi que les futurs réacteurs nucléaires.
Ce que nous pouvons accomplir ensemble

Vous rejoignez les 4 ingénieurs de l'équipe transformation numérique du groupe Fonctions Support de TEGG. TEGG est l'entité de référence du Groupe EDF dans les domaines Géosciences et Génie civil.
Cette équipe transformation numérique du groupe Fonctions Support de TEGG est organisée pour impulser la data dans tous les métiers du département TEGG en cohérence avec la gouvernance data du groupe EDF en :
- Valorisant la donnée : organiser le passage en data centric pour une donnée de qualité et gouvernée,
- Proposant des outils pour faciliter le quotidien du métier sur des activités à faible plus-value,
- Accompagnant le métier dans la définition des besoins et des solutions en termes de data.

Dans le cadre de la feuille de route Data & IA, nous recherchons un stagiaire Data Scientist pour nous accompagner au sein de notre équipe transformation numérique sur l'analyse, la conception et l'expérimentation de nouveaux cas d'usage IA (POC/POV).

Vous aurez pour mission :
Le travail demandé est celui d'un data scientist capable de réaliser 2 outils basés sur des développements de solutions d'IA pour analyser des documents issus de notre patrimoine documentaire :
Outil n°1 : un outil pour une analyse de similarité intelligente entre différents documents avec des techniques de NLP (Traitement Naturel du Langage) et l'utilisation de LLMs.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1.Support à la définition des besoins :

- Participer à l'analyse et à la formalisation des besoins ;
- Rédiger une documentation fonctionnelle simple (user stories, règles de gestion, mapping Data) ;
- Faire un état des lieux des codes déjà disponibles à EDF sur le sujet ;
- Réaliser des tests sur les jeux de données.

2. Développement de POV (Proof of Viability) IA:

- Analyser les besoins métier et clarifier les problématiques à adresser;
- Explorer et préparer les données nécessaires aux premiers tests ;
- Expérimenter des modèles IA/ML/NLP, notamment autour de l'IA générative (extraction d'information, synthèse );
- Évaluer les résultats et contribuer aux recommandations.

Outil n°2 : Concevoir et mettre en place des outils basés sur l'IA (générative ou pas) pour extraire de la connaissance du patrimoine de documents rédigés par le département : Extraction d'informations contenues dans les documents : dans un premier temps, la mission sera de concevoir et tester une méthode basée sur de l'IA pour confirmer ou non l'existence de thématiques précises dans un document. Une fois ces premiers tests réalisés et concluants, il s'agira de mettre en place un outil clé en main pour le métier.