Data scientist h/f

Plus qu'une entreprise de conseil, nous sommes les architectes du changement numérique.

Acteur clé dans le domaine du conseil en nouvelles technologies, nous vous proposons des projets à forte valeur ajoutée, dans des environnements innovants et challengeants.

Implantée localement, nous possédons une connaissance approfondie du marché régional, des tendances et défis spécifiques. Notre société met un point d'honneur à tisser des relations solides et pérennes :

- Avec nos clients, favorisant un climat de confiance propice à la réussite de tous les projets entrepris.
- Avec nos consultants, favorisant la réussite personnelle et l'évolution professionnelle.

Notre démarche RSE - inscrite dans notre ADN depuis le premier jour - nous pousse à adopter des solutions durables comme : une gestion responsable des ressources, l'attraction et la rétention de nos talents, un impact écologique positif Différentes actions conciliant performance économique, engagement social et respect de la planète.

Vous cherchez une société (en pleine croissance) qui va vous proposer une variété de missions à forte valeur ajoutée ? Vous êtes au bon endroit ! Le poste : Data Scientist (H/F)

En tant que consultant(e), vous renforcez une équipe projet Data afin de contribuer au développement des activités liées à la valorisation des données issues d'équipements industriels, chez un de nos clients basé à Sélestat (67).

Vos missions :

- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning adaptés aux problématiques industrielles, lié à de l'optimisation de process
- Industrialiser et déployer les modèles dans des environnements de production (API, pipeline de données, monitoring des performances)
- Collecte et analyse des besoins issues de machines industrielles
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour comprendre les besoins métiers et transformer les données en leviers de performance
- Documenter, présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes
- Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils d'analyse de données

Compétences techniques attendues :

- Langages : Python
- Bibliothèques et outils : Scikit-Learn, SHAP, pandas, NumPy, TensorFlow / PyTorch
- Connaissances en machine learning et statistiques appliquées
- Développement logiciel Python : bonnes pratiques de codage, Git, CI/CD, MLOps, tests unitaires