Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentés Viens rendre possible l'accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.
Dans le cadre de son développement, Cdiscount recrute un stagiaire Data Engineer pour intégrer le pôle décisionnel et automatisation.
Tu contribueras à la conception et à la mise en oeuvre de solutions data innovantes, combinant reporting, modélisation, automatisation et optimisation des flux de données.
Au sein d'une équipe tech dynamique, tu interviendras sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, en lien étroit avec les équipes métiers, alliant à la fois des enjeux fonctionnels (analyse, visualisation) et techniques (intégration, industrialisation, qualité des données).
Vous aurez pour missions principales les tâches suivantes :
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre et clarifier les besoins
* Conception et développement des pipelines de données (via ETL ou Python)
* Développement de scripts d'automatisation et industrialisation
* Alimentation et intégration de données dans le datawarehouse
* Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d'usage métier et aux outils analytiques
* Réalisation et développement de tableaux de bords
* Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données
* Maintenance corrective et évolutive
* Documenter les flux de données
L'offre est à pourvoir à partir de janvier pour un stage de 6 mois.
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