Ingénieur système

OTRERA est une start-up deep tech, essaimée par le Commissariat à l'Énergie Atomique (CEA) :

Lauréate de l'appel à projets « réacteurs nucléaires innovants » dans le cadre du plan France 2030 ;
Labellisée Greentech par le Ministère de la Transition Écologique et de la Cohésion des Territoires ;
Membre de l'Alliance Européenne pour les Small Modular Reactors (SMR).

OTRERA conçoit, développe et exploite des réacteurs nucléaires de quatrième génération, refroidis au sodium, pour décarboner durablement et compétitivement nos systèmes énergétiques.

Notre ambition ? Relever les défis climatiques et énergétiques en produisant une énergie bas carbone, accessible et adaptée aux territoires.

Forte de 50 ans d'histoire scientifique, technique et industrielle de la filière nucléaire française sodium (prototypes Rapsodie, Phénix, Superphénix et projet Astrid), OTRERA s'appuie sur cette expertise pour innover et concrétiser ses projets.

Dans un contexte de développement de systèmes complexes, OTRERA met en œuvre une approche d'ingénierie système basée sur les modèles (MBSE) afin d'améliorer la maîtrise des exigences, de l'architecture et de la cohérence produit sur l'ensemble du cycle de vie.

Le PLM Aras est utilisé comme source unique de vérité pour les données techniques : il contient la GED, les exigences, l'arborescence produit, les données de simulation… Il est interfacé via des développements réalisés en interne OTRERA avec Capella, un outil MBSE qui permet de mettre en place la stratégie d'ingénierie système.

Le poste combine un rôle d'ingénierie système, d'animation méthodologique MBSE et d'administration PLM.

Missions principales

Mise en place et animation de l'ingénierie système basée sur les modèles (MBSE)
Déployer et structurer la démarche MBSE basée sur l'outil Capella
Définir et maintenir l'arborescence produit et l'arborescence fonctionnelle
Créer et maintenir les diagrammes (opérationnel, fonctionnel, logique, physique)
Garantir la cohérence et la qualité des modèles sur l'ensemble du projet
Adapter le niveau de modélisation en fonction des phases projet et des besoins métier
Gestion des exigences
Mettre en place et maintenir le processus de gestion des exigences via Capella et Aras
Assurer la traçabilité complète : exigences fonctions architectures composants
Participer aux revues d'exigences et aux revues d'architecture
Administration et gouvernance du PLM Aras
Administrer la plateforme PLM Aras en tant que base de données centrale
Garantir le rôle du PLM comme source unique de vérité
Structurer et maintenir les données produit, les configurations et les versions et cycles de vie
Assurer la cohérence entre le PLM et les outils d'ingénierie système (Capella)
Contribuer à l'amélioration continue des processus PLM
Couplage avec la simulation
Amener les modèles système à un niveau de détail suffisant pour permettre des analyses fonctionnelles avancées et des couplages avec des outils de simulation (ex. OpenModelica)
Collaborer avec les équipes simulation pour garantir la cohérence modèle simulation
Participer à la définition des interfaces entre modèles système et modèles de calcul
Support, formation et accompagnement
Former et accompagner les architectes système et ingénieurs à l'utilisation de Capella
Expliquer les concepts MBSE et les bonnes pratiques de modélisation
Fournir un support méthodologique et outil aux équipes projet
Jouer un rôle de référent MBSE et PLM au sein de l'organisation

Savoir-faire Requis

Ingénierie système et maîtrise de l'approche MBSE, structuration de modèles complexes
Très bonne connaissance de Capella (ou outil équivalent)
Gestion des exigences et traçabilité
Expérience en PLM, idéalement Aras
Définition de cadres et règles de modélisation
Gouvernance des données techniques
Gestion du cycle de vie produit

Atouts Complémentaires

Python (pour être capable de manipuler les données extraites de Capella et Aras)
Connaissances en modélisation et simulation (OpenModelica ou équivalent)

La connaissance du milieu nucléaire et des architectures complexes

Compétences Clés

Analyse et généralisation : vision globale du projet, identification des besoins en fonction de l'avancée des différentes parties de la conception, esprit de synthèse
Pédagogie : capacité à expliquer la méthodologie mise en place
Rigueur et sens du détail : respect des démarches qualité et traitement précis de l'information.
Autonomie et flexibilité : adaptabilité aux sollicitations et aux évolutions du projet (essentiel dans une start-up en phase d'avant-projet).
Esprit critique : priorisation des actions, optimisation des processus, force de proposition.
Communication : échanges réguliers avec les équipes.

Qualifications

Diplôme : ingénieur(e) généraliste ou spécialisé(e) (systèmes, mécatronique, informatique industrielle, aéronautique, etc.).
Expérience confirmée en ingénierie système et/ou MBSE (2 à 5 ans).

Vous serez reçu par notre équipe technique et par notre RRH.