Descriptif du poste:
Ce projet de recherche consiste à concevoir, développer et expérimenter avec des partenaires publics et privés des solutions innovantes d’interaction homme-machine, embarquant des technologies de type interfaces cerveau-machine.
La candidat sera intégré pendant deux ans au sein d’une équipe multidisciplinaire, sous la supervision des responsables de Programmes R&I. Ses activités consisteront (notamment) à :
- Conduire et réaliser les travaux de recherche utiles pour le projet en lien avec ses partenaires : développer des méthodes d’analyse de données neurophysiologiques en lien avec les experts en traitement du signal, et des algorithmes de classification / prédiction en fonction des usages ciblés,
- Optimiser les algorithmes développés, prendre en compte les résultats des expérimentations sur systèmes embarqués en collaboration avec l’équipe
- Assurer une veille technique et scientifique sur son domaine d’expertise
- Participer au développement de nouveaux partenariats
- Capitaliser et valoriser les résultats (communications scientifiques et industrielles)
- Encadrer des stagiaires
Les travaux pourront donner lieu à un (des) dépôt(s) de brevet(s) et/ou publication(s) scientifique(s).
- Profil recherché:
Première expérience après un doctorat ou post-doctorat, en Mathématique Appliquée, Data Science, Machine Learning et/ou Deep Learning
- Vous avez idéalement une première expérience en traitement des signaux physiologiques (notamment EEG) et de création des modèles dans la domaine de la santé
- Maîtrise des langages Python, Matlab, C/C++, de GIT, des techniques d'analyse et de traitement de données, Machine Learning / Deep Learning
- Vous avez une expérience en innovation, digital et nouvelles technologies, dans le domaine de la santé ou de l’industrie 4.0, idéalement dans les neurosciences/sciences cognitives
- Vos capacités d’expression orale et écrite sont fluides en français et en anglais, et vous maitrisez les outils de communication (Power Point…).
- Vous êtes motivé(e) pour le travail en équipe multidisciplinaire
- Vous êtes rigoureux, autonome et force de proposition
- Vous avez un bon relationnel, positif et avez une ouverture d’esprit
Entreprise:
Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D d’Altran, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l’acquisition en 2020, et l’expertise de Capgemini dans le domaine du digital manufacturing. Grâce à une connaissance sectorielle approfondie et à la maîtrise des technologies digitales et logicielles de pointe, Capgemini Engineering accompagne la convergence des mondes physique et numérique. Conjuguée avec l’ensemble des capacités du Groupe, elle aide les entreprises à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry. Capgemini Engineering compte plus de 52 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, dans des secteurs tels que l'aéronautique, l'automobile, le ferroviaire, les communications, l'énergie, les sciences de la vie, les semi-conducteurs, les logiciels et l'Internet, le spatial et la défense, et les biens de consommation.
Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 270 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de plus de 50 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 16 milliards d'euros en 2020.
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