Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !
Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C'est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l'équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.
Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d'expertise, accélérant le développement des compétences de chacun et proposant une rémunération attractive. Vous êtes passionné par l'analyse de données et vous recherchez une expérience en stage enrichissante ? Ne cherchez plus, nous avons l'opportunité qu'il vous faut !
Au sein de l'équipe Data de la Direction AXA LIFE AND HEALTH INTERNATIONAL SOL d'AXA France, nous recherchons un stagiaire motivé et passionné. Le produit data conçu par l'équipe a débuté en 2020, votre rôle sera de contribuer à l'amélioration de la collecte, de la structuration et de la qualité des données, ainsi qu'à l'automatisation des processus d'analyse. En allant plus loin dans l'automatisation de ce travail et sur le champ couvert, en utilisant la nouvelle infrastructure data de l'équipe et en particulier Power BI.
Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions seront les suivantes :
- Concevoir des dashboards sur Power BI et développer les traitements de données associés pour fournir des outils d'aide à la décision aux équipes métiers.
- Développer des pipelines et des librairies internes d'ingestion et de transformation des données en Python, Pyspark et Dataiku.
- Optimiser les processus de traitement des données pour mutualiser le code et automatiser les tâches tout en répondant à des cas d'usage variés.
- Améliorer la qualité des données en assurant la fiabilité des analyses et des décisions métiers, notamment par l'automatisation de contrôles de cohérence.
- Évaluer la pertinence des contrôles en place et proposer des améliorations pour renforcer la cohérence et l'exactitude des données à travers l'ensemble des processus opérationnels.
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