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Data analyst sénior h/f (cdi)

Montpellier
CDI
LEA Recrutement
Data Scientist
Publiée le Il y a 10 h
Description de l'offre

Le Pôle IT se tient à disposition pour échanger avec vous !

La confidentialité de votre candidature est assurée. LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.



Notre client, entreprise spécialisée en Data, Analytics et Intelligence Artificielle, recrute un Data Analyst Sénior H/F à Montpellier.

Votre rôle et missions :

* Piloter des missions data de bout en bout : cadrage, analyse, restitution et recommandations stratégiques.
* Réaliser des analyses avancées sur de larges volumes de données e-commerce et retail.
* Construire des dashboards et outils d'aide à la décision destinés aux directions métiers.
* Accompagner les clients sur leurs problématiques de performance commerciale, acquisition, CRM, marge et fidélisation.
* Participer à la structuration des modèles de données et des référentiels analytiques.
* Contribuer à l'évolution des outils internes de Data Analytics et d'Intelligence Artificielle.
* Intervenir sur des projets de migration et d'intégration de systèmes métiers.
* Encadrer et accompagner la montée en compétences des consultants et analystes juniors.
* Participer aux phases d'avant-vente, chiffrage et soutenance des projets.



Les avantages côté entreprise :

* Équipe experte et collaborative.
* Avantages à découvrir !



Rémunération : de 35000EUR à 45000EUR

Postulez !



#learecrutement Ce que nous attendons de vous :

* Formation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent.
* Expérience de 5 ans minimum dans l'analyse de données, le conseil ou le retail/e-commerce.
* Excellente maîtrise SQL et Python.
* Bonne maîtrise des environnements décisionnels et outils BI (Power BI, Metabase ou équivalent)
* Connaissance des environnements cloud data et data warehouse appréciée.
* Compréhension des enjeux e-commerce : acquisition, CRM, LTV, fidélisation, marge, tracking.
* Appétence pour les usages de l'IA appliqués à la Data Analytics.
* Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
* Capacité à gérer plusieurs projets clients simultanément.

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