Architecte senior software - mlops

Nous recherchons un Architecte Senior expérimenté pour rejoindre notre activité innovante des Systèmes d'Électrification – Grid Solutions pour diriger la conception, la mise en œuvre et le support de nos pratiques et outils MLOps / Data Lake, afin de soutenir les activités de R&D et d'exploitation en Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’élaboration de notre stratégie MLOps visant à unifier et rationaliser le cycle de vie des activités IA/ML, afin d’améliorer la qualité et de réduire le time-to-market.


Roles et Responsabilités

* Définir et piloter l’architecture, la stratégie et le plan de développement du MLOps / Data Lake.
* Concevoir des solutions Data Lake / MLOps évolutives, sécurisées, fiables et à haute performance, répondant aux besoins métier.
* Collaborer avec des équipes transversales et des parties prenantes métier pour comprendre les besoins et les traduire en spécifications techniques.
* Diriger le développement et l’intégration des composants, en assurant un flux de données fluide et une accessibilité optimale. Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, qualité des données et gestion des métadonnées.
* Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes IT corporate et les unités métiers pour faire avancer les initiatives autour des données.
* Évaluer et recommander des technologies et outils afin de créer un écosystème unifié qui rationalise le cycle de développement IA/ML, tout en optimisant la performance et les coûts.
* Apporter un leadership technique et un mentorat aux équipes de développement logiciel.
* Garantir la conformité avec les réglementations sur la confidentialité et la sécurité des données à l’échelle mondiale.
* Créer et maintenir une documentation complète de l’architecture des solutions, des spécifications de conception et des standards techniques, afin d’assurer le partage des connaissances, la compréhension des systèmes et la cohérence entre les équipes.
* Surveiller et résoudre les problèmes liés aux systèmes de données de manière proactive.


Qualifications Requises

* Diplôme de niveau Bac+3/5 en informatique, technologies de l'information ou domaine connexe. Expérience pratique avec des frameworks d'orchestration de flux de travail orientés données (SageMaker, KubeFlow, MLFlow, Airflow, Argo, etc.).
* Expérience avec des plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud et leurs services en machine learning respectifs.
* Expérience avec des technologies Big Data (ex. : Amazon Redshift, Databricks, Airflow)
* Solide connaissance de la modélisation des données, des processus ETL et des techniques d'intégration de données.
* Expérience confirmée en architecture logicielle ou ingénierie des données, avec un focus sur les solutions Data Lake.
* Connaissances des pipelines CI/CD, des outils d'automatisation et des systèmes de gestion de versions comme Git.
* Familiarité avec la containerisation et les outils d'orchestration (Docker, Kubernetes) ainsi que l'infrastructure code.
* Expérience avec des frameworks et bibliothèques de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
* Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
* Expérience avec des outils de traitement distribué des données : Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, etc.
* Habitude de la collaboration réussie entre les équipes corporate et les parties prenantes métier.
* Excellentes compétences en résolution de problèmes, capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
* Excellentes compétences en communication, prise de décision et relations interpersonnelles ; forte organisation, autonomie.
* Souhaité :
* Certifications dans les technologies ou plateformes concernées.
* Expérience dans les secteurs de l'énergie ou de l'IoT industriel.

Pour les candidats postulant à un poste basé aux États-Unis, la fourchette salariale pour ce poste est comprise entre €62 500,00 et €116 100,00. Le Salaire peut être influencé par de multiples facteurs tels que l’expérience, l’éducation et les compétences.

Bonus éligible : bonus annuel discrétionnaire.

Cette offre sera ouverte pendant au moins sept jours après la date de publication (02 décembre 2025).

Les avantages incluent les soins médicaux, dentaires, vision et médicaments sur ordonnance; l'accès à un Coach en santé GE Vernova, une ressource sans arrêt de 24/7 basée sur des infirmières ; et l'accès au Programme d’assistance aux employés, fournissant une évaluation, un counselling et des services de référencement confidentiels 24/7. Les prestations de retraite comprennent le Plan d'Épargne Retraite GE Vernova, un avantage 401(k) tax advantaged avec contributions de l’entreprise et des ressources financières Fid citary, et d’autres avantages tel que les frais de scolarité, l’assistance à l’adoption, le congé parental payé, les prestations d’invalidité, l’assurance vie, 12 jours de congé payé et du temps récréatoire permissif.

GE Vernova Inc. ou ses affiliés (collectivement ou individuellement, « GE Vernova ») parrainent certains plans ou programmes de bien‑être des employés ou programme GE Vernova se réserve le droit de mettre fin, modifier, suspendre, remplacer ou modifier ses plans ou programmes à tout moment et pour toute raison, à sa seule discrétion. Aucun individu n’a un droit acquis à tout avantage sous un plan ou programme de bien‑être GE Vernova. Ce document ne crée pas un contrat d’emploi avec un individu.

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