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Analyst - data

CDI
Orange Business
Publiée le 21 juin
Description de l'offre

Votre rôle

Au sein de CIO,le portefeuille Data&Referential « Data » contribue à la transformation d’Orange Business avec la mise en œuvre de solutions digitales, en France et à l’international, mais également en plaçant la data et l’IA (Intelligence Artificielle) au cœur de notre stratégie.

Au travers du Programme Big Data B2B, Orange Business se donne l’ambition de tirer de la valeur de la donnée pour améliorer son efficacité opérationnelle et l’expérience client, mieux connaître ses clients afin de les fidéliser, mais aussi améliorer leur parcours digital.

Vous serez accueilli dans le département « Analytics and Data Intelligence », qui regroupe les activités d'anticipation, d'études fonctionnelles, de projets (collecte de données et/ou réalisation de Use Cases) et de data science.

Doté(e) d’une réelle volonté d’apprendre et de progresser, vous êtes amené(e) à contribuer dans la mise en place des outils d’analyse efficaces qui permettent à chacun de nos utilisateurs d’avoir une information à jour disponible et de qualité.

Dans un contexte purement agile et multiculturel et en tant que Data analyst votre rôle consiste à :

* Communiquer avec le Product Owner pour gérer le backlog et définir les User stories.
* Estimer l'effort de développement et définir les spécifications détaillées des User stories
* Développement des users stories dans le cadre d’une architecture projet établie
* Conduire les tests unitaires et d'intégration
* Participer aux cérémonies agiles
* Assurer les déploiements dans les différents environnements (recette, pré production et production)
* Contribuer dans la maintenance corrective et évolutive des différents composants des applications Analytics (pipelines de données ETL avec plusieurs sources de données, y compris des pipelines SparkBig Data, couches sémantiques sur des univers SAP BO ou cubes SSAS, frontend Qlikview, SAP BO, PowerBI)
* Respecter les délais et les engagements
* Automatiser et industrialiser les opérations régulières (build, tests, audits de qualité de code, containerisation)

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