Développeur grid computing / cloud service h/f (cdi)

Contexte / Objectifs Au sein du pôle Pricing & Analytics de la DSI Global Market & Risks, le consultant interviendra au sein de l?équipe Calculation Core Services en tant que développeur. Le pôle Pricing & Analytics est en charge du développement et de la maintenance des librairies financières et de leur intégration dans différentes applications et sur des environnements distribués. Ces librairies valorisent les produits dérivés des marchés Equity, Commodity et Fixed Income. Le consultant interviendra au sein d'une équipe de développeurs pluridisciplinaires en charge de maintenir des solutions de distribution pour la CIB de Natixis. Le soft principal est celui qui permet de valoriser, à l?aide de la méthode numérique Monte Carlo, les produits dérivés complexes du périmètre Equity. Ce soft est en capable d?adresser des calculs on premise ou sur le cloud (GCP et Qarnot) grâce à des composants Python/Shell/OpenShift/Sqlalchemy. Nous travaillons à l'intégration d'un nouveau soft open-source de distribution des calculs ArmoniK La mission consiste à : Accompagner les IT Quants dans l'intégration de leurs librairies de pricing de Datasynapse vers ArmoniK Etre un relais entre l'éditeur Aneo et l'équipe CCS Participer aux POC des applications/libs candidates à une bascule de datasynapse vers ArmoniK Participer à des travaux de R&D : GPU, Allocateur mémoire A assurer le support de niveau 3 et la maintenance corrective des solutions au catalogue de l?équipe Expertises spécifiques Le consultant doit être à l?aise en développement informatique et avoir de bonnes connaissances des architectures IT, en particulier des systèmes client/serveur et des systèmes de calcul distribué. Des notions autour des réseaux informatiques et de la sécurité seraient un plus. Une pratique des méthodologies Agile serait également appréciées. Les compétences techniques attendues sont les suivantes : Langages de programmation : C/C++, Python, Bash, SQL OS: Windows, Linux Environnement de développement : Visual Studio, GIT, Jenkins DevOps XLR/XLD Grid Computing : DataSynapse, ArmoniK et des solutions internes Conteneur : OpenShift, Kubernetes Services Cloud : Google Cloud Platform, Qarnot Computing Optimisation : parallélisation, HPC