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Assistant data analyst risques de crédit

Nanterre
Stage
Société Générale
Analyste risque crédits
Publiée le 23 décembre
Description de l'offre

Vos missions au quotidien
Vous avez envie d’interagir avec l’ensemble de nos métiers et participer au développement et à la transformation de SGSS dans un environnement international ? Au sein du département Métier Titres de Société Générale, vous rejoignez l'équipe en charge des risques de crédit et risques financiers, rattachée à la Direction Administrative de la Business Unit, et qui supervise l'ensemble de ses implantations et filiales.

Notre capacité à mener à bien ces missions avec efficacité, réactivité tout en s’appuyant sur des données fiables, doit reposer sur un dispositif technique à la pointe des technologies disponibles dans l’environnement du Groupe. Dans cette optique, notre équipe a opéré une transformation digitale ces derniers mois avec la modernisation de son outil de suivi du risque et de gestion des limites SCR (Securities Credit Risk).

En vue d’accélérer cette transformation digitale, vous travaillerez en étroite collaboration avec votre maître de stage qui est Product Owner de l'outil SCR. Concrètement, vous serez amené à intervenir sur plusieurs axes :

Transformation digitale :
- Poursuivre le déploiement du Machine Learning en accentuant les travaux autour de la gestion de l'accuracy ainsi que la prise en main de l'outil par les analystes risque de crédit
- Faire de la veille technologique en vue d'être force de proposition sur le déploiement des outils digitaux chez CAO/CFR

Data Quality: Améliorer la proactivité de CAO/CFR sur la gestion de la qualité des données produites
- Contribuer à l’enrichissement et la mise en production du tableau de bord des sanity checks de CAO/CFR

Reporting : améliorer le dispositif des reports existants avec deux objectifs :
- Fiabiliser les sources de données en vue d’avoir une meilleure qualité d’indicateurs
- Refondre certains reports qui peuvent être optimisés au travers de nouveaux outils digitaux favorisant notamment l’autonomie des utilisateurs finaux

Durée du stage : 6 mois.

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