Description Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation qui accompagne ses clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Square Management est organisé autour deux offres complémentaires : Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy Une offre de conseil en organisation et management articulée autour de 10 domaines d’excellence: Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain, Sustainability et Payments. Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 900 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 30 chercheurs du Square Research Center. Mission VOTRE FUTUR Nous cherchons à renforcer notre expertise Data. Nos équipes élaborent des stratégies Data et assurent leurs déclinaisons opérationnelles à travers la conduite de projets de Data Management, Data Analyse et Data Science. Notre approche experte et pragmatique vise à valoriser et sécuriser le patrimoine de données des entreprises. Vos responsabilités principales seront : Pour nos clients : Vous accompagnerez nos clients sur des projets de valorisation des données, de pilotage des données à travers le développement et le déploiement de dashboards et reportings, de maîtrise de la qualité des données… Dans vos missions quotidiennes, vous êtes amené à : Piloter le développement et le déploiement de projets de dashboarding de bout en bout (recueil besoins, conception, déploiement, formation) Proposer et construire des tableaux de bord et KPI permettant un pilotage plus pertinent et efficace des activités Comprendre les problématiques métier et savoir les traduire de manière analytique, réaliser des études, interpréter et présenter les résultats des analyses Récupérer les données et les structurer afin de pouvoir les analyser Analyser les données, réaliser des tableaux de bord et savoir amener vos interlocuteurs métier à se poser les bonnes questions pour favoriser la prise de décision avec un bon storytelling En interne : Participer aux réponses aux appels d’offres et aux rendez-vous de prospection Contribuer à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes) Devenir référent d’un ou plusieurs consultant(s) : accompagner dans l’évolution de carrière au sein du groupe Profile VOS TALENTS Diplômé d’une formation Bac5 d’études supérieures en école de commerce, école d’ingénieurs ou université Vous bénéficiez à minima de 5 années d’expériences significatives dans le domaine Data en tant que Data Analyst La maîtrise des technologies suivantes est requise : o Visualisation : Tableau, Power BI, Qlik o Développement : Python / R, DATAIKU o Base de données : SQL, PostgreSQL Vous êtes reconnu(e) pour vos capacités d’analyse et de synthèse, vous avez une excellente capacité à résoudre des problématiques business. Vous êtes curieux et pragmatique, doté(e) d’une aisance à travailler de manière transverse au-delà de votre équipe Rigoureux dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps. Vous avez la culture de l’engagement, l’esprit d’équipe et vous partagez les valeurs de Square (humilité, pragmatisme, ambition, mouvement) Vous avez un anglais courant DONNER DU FUTUR AU TALENT Square Management vous accompagne pour réussir vos projets et développer vos talents au travers : Notre programme de formations personnalisé « Square Institute » Notre équipe de chercheurs rattachée au Square Research Center Un management de proximité Notre système de mentorat unique Notre accompagnement referent / référé Le partage d’expertise par le biais des Domaines d’Excellence Notre système de rémunération variable attractif ! Attentif au bien-être de ses collaborateurs, Square Management est à l’écoute des appétences de ses consultants et propose une ambiance de travail exigeante et conviviale !
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