Vos missions en quelques mots Missions : Ce projet combinera l'analyse de données et le développement de méthodes, en intégrant l'inférence statistique, l'apprentissage automatique et la génétique des populations. Nous développerons des méthodes computationnelles avancées pour décrire le fonctionnement des répertoires de lymphocytes T et B. L'objectif est d'élaborer des modèles prédictifs de réponse. Activités : Développer des méthodologies avancées et innovantes en apprentissage automatique et analyser des données. Contexte de travail : Le post-doctorat évoluera dans le groupe de T. Mora et A. Walczak travaillant à diverses questions de biophysique théorique, ainsi qu'aux groupes plus large de biophysique au LPENS, et à l'institut qbio de l'ENS. Profil recherché Competences : Expertise très poussée en développement de modèles computationnels et en apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience en analyse de données de répertoires. Contraintes et risques : pas de risque Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil
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