Hellowork group est le premier acteur digital français de l'emploi, du recrutement et de la formation. A travers ses différentes solutions, le groupe accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, les entreprises, cabinets de recrutement, ETT sur leurs enjeux RH et recrutement et les centres de formation/écoles sur la valorisation de leurs offres de formation.
Fort de 600 collaborateurs, 124 millions d'Euros de commandes en 2024, les services du groupe Hellowork sont utilisés par 80 000 professionnels et 5 millions d'utilisateurs* chaque mois. Ils permettent plus de 7 000 recrutements et 500 entrées en formations chaque jour. Rejoignez-nous en tant que Data Engineer !
Chez Hellowork, nous sommes animés par une mission claire : aider chacun à trouver un job ou une formation qui lui correspond. Pour y parvenir, la donnée est au coeur de nos produits et décisions. Rejoindre notre équipe Data Engineering, c'est participer à un projet à fort impact social et technique.
L'équipe est composée de 12 data ingénieurs passionnés, toujours partants pour des confs tech, des expérimentations, et quelques runs le midi pour ceux qui ne profitent pas des restos rennais !
En tant que Data Engineer tu travailleras en binôme avec Kévin, un Data Engineer expérimenté déjà en charge de l'exploitation d'un cluster Spark/Scala principalement utilisé pour agréger des données issues du tracking de navigation et des moteurs de recommandation.
Tu seras responsable d'améliorer l'infra et de proposer des solutions pour améliorer le quotidien des équipes de Data Analyse, Data Science et des diverses équipes produit du groupe. Ton objectif principal sera de veiller à ce que la donnée soit accessible simplement et au bon moment.
Répondre à cet objectif, permet à des milliers de personnes de trouver le job ou la formation de leurs rêves. Rien que ça ;)
Ton quotidien sera rythmé par les missions suivantes :
- Développer et faire évoluer notre infrastructure de données (Data Lake, Data Warehouse)
- Maintenir la qualité de service : monitoring, alerting, haute disponibilité
- Collaborer avec les équipes Produit, Data Science, Data Analyse pour proposer des solutions data-driven pertinentes
- Urbaniser : définir les standards d'architecture évènementielle et promouvoir les bonnes pratiques
Notre Stack technique
- Clouds : Azure & GCP
- Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, Airflow
- CI/CD & Infra as Code : GitLab, GitLab CI, Ansible, Terraform
- Bases de données : BigQuery, MS SQL Server, Redis, MongoDB, Elasticsearch, Azure Blob Storage
- Langages : Scala, Python (paradigme fonctionnel privilégié)
- Architecture Data : Apache Spark, Azure EventHub
- Monitoring : Grafana, Prometheus
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.