A la fois éditeur, intégrateur et hébergeur, Arche MC2 conçoit et développe des applications et des services numériques pour les professionnels de l'action sociale, du médico-social et des services à la personne.
Depuis plus de 30 ans, notre vocation est d'apporter à nos clients des solutions digitales utiles et accessibles pour les aider à optimiser leurs processus métier et à gagner du temps, au bénéfice des usagers et des patients.
Répartis dans 11 agences partout en France, nos 540 collaborateurs se mobilisent chaque jour pour répondre au mieux aux attentes de nos 8.000 clients privés, publics et associatifs.
Chez Arche MC2, l'innovation est au coeur de tout ce que nous entreprenons.
Les nouvelles tendances technologiques (IA, cloud, objets connectés) nous poussent à nous réinventer mais aussi à réinventer la façon dont nous créons de la valeur pour nos partenaires, nos clients et nos collaborateurs.
Rejoindre Arche MC2, c'est intégrer un groupe dynamique qui offre des opportunités d'évolution de carrière et de développement des compétences tout en contribuant à des projets impactants.
Si vous êtes prêt à relever de nouveaux défis et à faire partie d'une équipe innovante, nous serions ravis de vous rencontrer.
Pour plus d'informations sur nos offres d'emploi :
Rejoignez les équipes Arche MC2 (arche-mc2.fr) En tant que Lead IA, vous serez à la tête de notre pôle Intelligence Artificielle, avec pour mission de structurer, impulser et incarner la stratégie IA d'Arche MC2. Vous travaillerez en lien étroit avec la Direction R&D, les départements produits, data, technique et métier.
Vos principales responsabilités :
Définir la stratégie IA de l'entreprise, en alignement avec les orientations stratégiques du groupe et les besoins métiers.
Identifier, évaluer et prioriser les cas d'usage IA à fort impact (automatisation, prédiction, copilotes IA, NLP, etc.).
Piloter la roadmap IA, organiser les sprints, suivre les KPI et la traçabilité budgétaire (FinOps).
Superviser, structurer et faire grandir l'équipe IA (Data Scientists, MLOPS, ingénieurs IA, etc.).
Garantir une intégration fluide de l'IA dans les processus et produits existants.
Coordonner les projets IA transverses avec les autres départements (R&D, IT, Produit, RH, etc.).
Assurer une veille technologique et réglementaire (IA Act, éthique, RGPD).
Promouvoir une culture responsable de l'IA, fondée sur l'éthique, la transparence et l'impact métier.
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