Le Groupe de Recherche sur l'Analyse Multimodale de la Fonction Cérébrale (GRAMFC) recherche un candidat post-doctorant. Le candidat développera des techniques d'analyse de données EEG-MEG/OPM chez la femme enceinte (MEG fœtale), les nouveau-nés prématurés et à terme, ainsi que chez les enfants sains et pathologique (EEG/MEG-OPM pédiatrique). L'objectif est d'évaluer et de caractériser l'activité spontanée et les réponses neurales auditives au cours du développement. Le candidat doit être titulaire d’un doctorat (PhD) en traitement du signal, mathématiques appliquées, informatique ou dans un domaine connexe, et justifier d'au moins 3 ans d'expérience dans l'analyse de données neurales. Une excellente maîtrise de la programmation avec des langages de script tels que Matlab ou Python est requise. Une expérience préalable en magnétoencéphalographie (MEG) — qu'elle soit cryogénique ou par capteurs OPM — sera considérée comme un atout majeur. Research Group on the Multimodal Analysis of Brain Function (GRAMFC) is looking for a Postdoc candidate. The candidate will develop EEG-MEG/OPM data analysis techniques in pregnant women (fetal MEG), premature and full term neonates and healthy and epileptic children (pediatric EEG/MEG-OPM) to evaluate and characterize the spontaneous activity and auditory neural responses in the course of development.
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