Au sein de la DSI, la Direction de la Gestion de la Donnée (DGD) prend en charge deux missions principales autour de la donnée : la qualité et la valorisation de la donnée. La qualité de la donnée est portée par le pôle « Data Qualité » à travers la gestion des normes d'alimentation des référentiels, la gouvernance de la donnée et l'administration des référentiels et des nomenclatures. La valorisation de la donnée est portée par le pôle « Data Factory » à travers la MOA, la MOE (Build de cas d'usages à valeur ajoutée & expertise socle).
Au sein du Centre Data de Lille, nous recherchons avant tout des personnalités uniques qui, au travers de leurs expériences et de leurs individualités, nous permettront d'atteindre l'excellence dans nos missions actuelles et futures.
Responsabilités principales :
1. Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la récupération des données en amont jusqu'à la restitution/exposition).
2. Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique, optimisation…) et en termes d'exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, réglementation.
3. Accompagner les développeurs de l'équipe pour poursuivre la montée en compétences.
4. Contribuer à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques.
5. Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI / CD).
6. Réaliser des études : outillage, réduction de la dette technologique, etc.
Profil recherché :
Compétences :
* De formation supérieure (Bac+5), avec une expérience de plus de 8 ans dans le domaine du delivery industriel de cas d'usages data, avec une première expérience réussie en tant que tech lead.
* Expérience significative dans la Data : BI, Big Data ou Data Science.
* Bonne compréhension des sujets et problématiques techniques Data.
* Solides notions d'architecture applicative Data.
* Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Teradata).
* Maîtrise des outils ETL / ELT : Talend, DBT.
* Maîtrise des outils DataViz : Power BI, SAP BO.
* Compétences en programmation orientée objet (Python) et maîtrise des outils de versioning (GIT).
* Connaissance des outils d'intégration et de déploiement continu (Jenkins, Gitlab, Bash).
* Maîtrise des modélisations de données (Merise, Modèles en étoile, Flocon, Dénormalisation).
* Connaissance en machine learning, IA, et solutions cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus.
Qualités :
* Sens de l'organisation et de la coordination.
* Esprit d'équipe et coopération.
* Excellentes compétences en communication orale et écrite.
* Autonomie, proactivité, capacités d'analyse et synthèse.
* Intérêt pour les nouvelles technologies et l'approche Agile.
* Goût du challenge, partage et transmission de l'expertise.
Informations complémentaires :
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Procédure de recrutement : tests et entretiens.
Rémunération : jusqu'à 42k€ selon profil et expérience.
La CARSAT valorise la qualité de vie au travail et l'intégration : vie professionnelle - vie personnelle.
Avantages : prime d'intéressement, horaires variables, 36h/semaine (possibilité 39h avec 20 RTT), mutuelle, titres restaurant, activités CSE, télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine après intégration).
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