Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails
- Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
- Connaissance de SQL
- Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
- Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
- Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen
- Prompt engineering
- Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen
- Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)
- Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails
- Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
- Connaissance de SQL
- Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
- Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
Profil candidat:
- Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails
- Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python.
- Connaissance de SQL
- Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit
- Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.