Ai engineer - cdi

Description du poste Salaire: Jusqu'à 115k€ À propos de l'entreprise Notre client est une plateforme SaaS de Contract Lifecycle Management (CLM) assistée par IA, qui aide les entreprises à automatiser, sécuriser et scaler leurs processus contractuels (rédaction, négociation, signature, suivi). Le produit phare intègre désormais un assistant IA qui permet d'automatiser : la rédaction de clauses ou contrats entiers, l' extraction de données contractuelles (OCR / IDP), l' analyse de conformité et des risques, la recherche jurisprudentielle et la comparaison entre documents. Chiffres-clés Fondée en 2020 à Paris, l'entreprise a connu une croissance rapide et emploie aujourd'hui 110 collaborateurs. 30 M€ levés au total dont une série B récente de 25 M€ (mars 2025) auprès de VC de premier plan. Plus de 2000 clients dont 300 Grands Comptes (industrie, BTP, retail, paiement…). Le poste : AI Engineer Concevoir, bâtir et déployer des fonctionnalités IA avancées dans le produit (LLMs, agents, OCR / IDP) Intégrer des modèles (sur étagère ou fine-tuning) en production via API / microservices Développer des architectures distribuées et des orchestrations multi-agents (gestion asynchrone, file d'attente, etc.) Mettre en place des pipelines de données, évaluation rigoureuse, monitoring et métriques de performance Contribuer au positionnement produit : proposer des améliorations, arbitrer entre trade-offs, travailler avec les équipes produit & juridique Participer à l'industrialisation de l'IA (scaling, robustesse, fiabilité) Stack Python (prod-ready, tests, qualité de code) FastAPI AWS, archi distribuée / asynchrone Agents / frameworks : LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex TypeScript côté produit, systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE) Objectifs à 6–12 mois Passer des prototypes actuels à des systèmes IA robustes, scalables, maintenables Structurer les pipelines ML et renforcer les pratiques de monitoring Industrialiser des cas d'usage clés : rédaction automatique, extraction de clauses, analyse de risques, recherche jurisprudentielle Le contexte du recrutement L'IA est devenue un axe stratégique majeur. Après avoir démarré avec des assemblages rapides de LLMs, l'objectif est désormais d'industrialiser cette couche. L'équipe actuelle est composée de profils plutôt juniors / software engineers, sans senior ML confirmé. Le rôle vise donc à apporter profondeur technique, rigueur et vision sur la partie IA. Impact attendu : structurer et fiabiliser la stack IA pour soutenir la croissance (grands comptes, internationalisation, robustesse produit). Profil recherché Must-have 5 années d'expérience sur des rôles de Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer Python robuste (prod, tests, code propre) LLMs en production Orchestration d'agents (function calling, ReAct…) APIs / microservices Connaissance des fondamentaux du Machine Learning Nice-to-have LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex FastAPI, TypeScript Systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE) Sensibilité produit / UX Cloud AWS, architectures distribuées Contributions open source, projets IA perso