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Business intelligence & artificial intelligence developer h/f

Crolles
Alternance
Télétravail partiel
Publiée le Il y a 14 h
Description de l'offre

Mission principale :

Nous cherchons un alternant qui saura non seulement développer des rapports et dashboards, mais aussi communiquer, former et animer la communauté data & IA au sein de l'entreprise.

Ce poste est une opportunité unique de combiner compétences techniques et communication pour maximiser l'impact de la data et de l'IA chez Teisseire.

Teisseire, leader historique du marché des sirops, est une filiale du groupe Carlsberg. Notre équipe Data & Analytics (2 personnes + encadrement DSI) pilote la transformation digitale de l'entreprise en facilitant l'accès aux données à tous les départements. L'objectif est d'accélérer et d'éclairer les prises de décision grâce aux données.

Missions détaillées :

Développement AI, BI & Reporting

- Concevoir et développer des dashboards et reports dans SAP Analytics Cloud (SAC)
- Rédiger et optimiser les requêtes SQL sous Snowflake pour alimenter les modèles de données
- Collaborer avec les équipes métiers (commerce, supply chain, finance) pour comprendre et formaliser les besoins en reporting, IA et BI
- Évaluer et améliorer les rapports existants : simplification, automatisation, élimination des redondances
- Documenter les solutions développées (dictionnaire de données, spécifications fonctionnelles)

Communication & Animation Data

- Promouvoir les réalisations et les services de l'équipe Data & Analytics auprès de l'ensemble de l'entreprise.
- Veille technologique et benchmark des innovations récentes susceptibles d'améliorer le quotidien des utilisateurs métiers (ex : OCR pour les factures, automatisation de tâches redondantes, etc).
- Créer des supports de communication : newsletters data, vidéos tutoriels, infographies, présentations
- Développer et entretenir une communauté de key users Data & IA (ambassadeurs, référents data par département).
- En interaction continue avec les équipes métier, détecter et qualifier de nouvelles opportunités d'exploitation de la donnée : IA générative, insights analytiques, Machine Learning

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