Entité d'accueil : Data Engineering Data Mining & Delivery
Sujet de stage : Mise en place d'un système de prédiction aux produits d'épargne sur un cluster Big Data
DESCRIPTION DU PROJET :
Ce stage s'inscrit dans la mise en place d'un socle data/IA, qui consiste à développer et déployer un système de prédiction permettant d'anticiper l'appétence des clients aux produits d'épargne, en s'appuyant sur une architecture Big Data. Il vise à exploiter des volumes importants de données clients, transactionnelles et comportementales, afin de générer des modèles de machine learning capables de proposer des recommandations pertinentes et personnalisées.
Le système est hébergé sur un cluster Big Data permettant d'assurer performance, scalabilité et traitement distribué.
COMPETENCES REQUISES :
- Maîtrise des bases du Big Data : Hadoop, HDFS, Hive/Impala, Spark (PySpark apprécié)
- Notions en outils d'ingestion et traitements Big Data (Spark, Hive, ETL/ELT,nifi)
- Solides capacités de manipulation de données (Python, SQL)
- Compétence sur un outil BI (Power BI)
- Rigueur, autonomie et sens de la qualité
RESULTATS ATTENDUS ET LIVRABLES :
- Cartographie des sources et règles de gestion
- Pipelines d'alimentation du datalake
- Modèle de machine learning optimisé
- API pour exposer des données avec d'autres système de la banque
- Interface utilisateur pour l'exploitation des résultats
- Documentation technique et fonctionnelle
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