Business Analyst Data - Spécifications Fonctionnelles & Support OpérationnelContexteUn acteur majeur du secteur bancaire recherche un Business Analyst spécialisé en Data pour intervenir sur la conception des spécifications fonctionnelles et le support opérationnel (Business As Usual) dans un environnement complexe lié aux paiements, clients, transactions et finance. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins métiers, proposer des simplifications et optimisations. Identifier les processus à créer ou à modifier pour répondre aux enjeux business. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées. Émettre des recommandations sur la faisabilité et l'implémentation des demandes. Assurer le support des équipes techniques (PO, squads DevOps) en apportant le contexte métier. Participer à la validation des développements pour garantir la conformité avec les attentes. Intervenir sur les phases de développement, test, déploiement et post-production. Collaborer avec des interlocuteurs transverses (autres domaines et entités). Compétences métiers recherchéesPaiements : flux SEPA, virements, prélèvements, gestion des moyens de paiement. Clients : gestion des données clients (KYC, onboarding, segmentation). Transactions : suivi des opérations bancaires, reporting, conformité réglementaire. Finance : notions de comptabilité bancaire, rapprochements, indicateurs financiers. Data Governance : qualité des données, intégrité, respect des standards. Compétences IT recherchéesSQL : niveau confirmé (requêtes complexes, optimisation). Modélisation de données : conception et validation de modèles relationnels. Outils de gestion de données : connaissance des environnements Data Warehouse / ETL. Tests fonctionnels : validation des développements et des flux. Connaissance des architectures bancaires : systèmes transactionnels, intégration des données. Séniorité attendueNiveau : Senior / Confirmé (Business Analyst Data - Niveau 4 Proficient) Expérience : 5 à 8 ans minimum en analyse fonctionnelle et data dans des environnements complexes. Capacité à travailler en autonomie, à challenger les besoins métiers et à interagir avec des équipes techniques. Maîtrise des outils et concepts (SQL, modélisation de données, gouvernance data). Anglais professionnel (échanges à l'international) et français courant
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