Missions :
- Accompagnement des équipes métiers dans le déploiement de l?assistant virtuel front client
- Optimisation des réponses via prompt engineering
- Amélioration des performances du RAG en appliquant les bonnes pratiques de knowledge management
- Mise en place d?un suivi continu sur la performance du rag (évaluation du retriever sur la pertinence des top k chunks)
- Industrialisation du produit en passant d?un environnement de POC à la production
- Rédaction des documents nécessaires pour ce passage en production et validation des différents comités associés
- Application des bonnes pratiques de déploiement
- Mise en place de bonnes pratiques de sécurité propres à la manipulation des données et IA GEN (LLM Guardrails, politiques RGPD, etc.)
- Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle)
- Participation à la montée en compétence des équipes métiers
- Proposition de nouveautés, d?améliorations et de recherches pour accroître la pertinence des solutions
Profil candidat:
Prestation en Data Science pour accompagnement de la mise en place d?un assistant virtuel IA génératif. Cette prestation inclut l'apport d'une expertise en IA pour l'optimisation du produit, ainsi qu'une maîtrise des processus d?industrialisation, techniques et technico-fonctionnels.
Compétences recherchées : Python, SQL, MICROSOFT SHAREPOINT.
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