Ml ops / equipe forecasting

Navigacom est un cabinet de conseil en stratégie IT. Notre métier consiste à aider nos clients — de grandes entreprises internationales du CAC 40 principalement - à prendre les bonnes décisions dans les différents domaines que l’on maîtrise : Digital Workspace, Cloud & infrastructures, Réseaux & Sécurité et IoT & Connected Services.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, un acteur majeur du secteur de l’énergie investit dans la création d’une plateforme innovante de forecasting des consommations clients. Cette plateforme exploite l’intelligence artificielle, les données météorologiques et le big data pour optimiser la gestion des risques et améliorer la performance des activités liées à la Supply et aux énergies renouvelables.

Pour accompagner cette dynamique, l’entreprise recherche un(e) Ingénieur(e) MLOps expérimenté(e) pour concevoir et opérer une plateforme robuste, scalable et automatisée de

déploiement de modèles de machine learning, en étroite collaboration avec les équipes Data

Science et Data Engineering.

Vos tâches seront les suivantes :

* Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines d’entraînement, de validation et de

déploiement des modèles de forecasting.

* Mettre en place et optimiser les workflows CI/CD pour fiabiliser et accélérer le cycle de vie des modèles.
* Gérer la containerisation (Docker) et l’orchestration via Kubernetes pour assurer la portabilité, la scalabilité et la résilience des solutions.
* Implémenter et maintenir des solutions de gestion du cycle de vie des modèles via MLflow (expérimentation, versioning, déploiement, monitoring).
* Optimiser les traitements distribués via Apache Spark pour améliorer la performance des pipelines.
* Assurer la surveillance, l’observabilité et la sécurité de l’infrastructure (monitoring, alerting, gestion des accès).
* Documenter les processus, outils et workflows, et accompagner les équipes sur les

bonnes pratiques MLOps.

Compétences

Techniques :

* Maîtrise de Docker et Kubernetes pour la containerisation et l’orchestration.
* Expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins...).
* Solide expertise en Python.
* Bonne connaissance d’Apache Spark, notamment en optimisation de traitements distribués.
* Expérience avec MLflow pour le tracking, le versioning et le déploiement des modèles.
* Expérience sur des environnements cloud, en particulier Databricks sur AWS.
* Connaissances en monitoring et sécurité des infrastructures (ex : Prometheus, Grafana, ELK...).

Fonctionnelles :

* Capacité à travailler en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et Data Science.
* Autonomie, rigueur, sens de la documentation et souci de la qualité logicielle.
* Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes dans des environnements techniques complexes.
* Pédagogie et esprit de transmission pour partager les bonnes pratiques MLOps.

Linguistiques :

Profil recherché :

Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou universitaire technique, vous disposez d’une expérience de

5 ans dans des environnements Data/ML, avec une évolution dans un poste similaire.

Modalités :

Démarrage : ASAP

Durée : Long terme

Localisation : La Défense

Télétravail : Télétravail partiel possible – déplacements ponctuels à prévoir


Consultant(e) junior/senior Secteur Public


Consultant / Consultante informatique (H/F)


BALENCIAGA - Projets IT - Juillet 2025 (F/H)


Consultant fonctionnel Applications Oracle (H/F)


Consultant débutant en stratégie digitale et IT


Consultant IT - Conseil & Cadrage des Projets H/F


Senior Consultant / Managing Consultant / Director IT M&A - Paris


Senior Consultant Transformation Digitale - IT H/F

Vélizy-Villacoublay, Île-de-France, France 2 weeks ago


Implementation Consultant - Paris - CDI - F/H/X

Vélizy-Villacoublay, Île-de-France, France 1 month ago


Consultant(e) innovation numérique - CDI

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