Stage développement d'agents ia d'aide aux opérationnels du domaine h/f

Le domaine CONNECT a pour mission de concevoir, produire et exploiter des solutions de connectivité écoresponsables, garantissant ainsi une connectivité interne fiable et de qualité pour tous les salariés d'Orange en France. Ce domaine est responsable de plusieurs aspects clés, notamment :

- La gestion du réseau local (LAN) en cuivre, fibre et sans fil (WLAN) pour les boutiques Orange, les sites tertiaires et les sites techniques d'Orange France.

- Le raccordement réseau WAN pour une connectivité optimale.

- La sécurisation du LAN grâce à un cloisonnement efficace des réseaux.

- La prise en charge des besoins métiers spécifiques sur le réseau LAN mutualisé.

- L'échappement local à internet sur les sites Orange (Local Break Out).

Rejoignez une équipe innovante pour concevoir et déployer un agent IA multifonctionnel destiné à transformer la gestion des tickets d'incident dans le domaine CONNECT. Problématique actuelle : les opérationnels de CONNECT (chargés d'ingénierie qui déploient des équipements et exploitants qui maintiennent le réseau en conditions opérationnelles) utilisent de nombreux outils pour collecter les informations nécessaires à leurs activités.
Mission :
Votre mission principale sera de développer un système intelligent capable d'automatiser la collecte, l'enrichissement et la priorisation des informations issues de différentes sources, afin d'accélérer la résolution des incidents et d'améliorer la qualité du service.
Vous participerez à toutes les étapes du projet, du cadrage avec les opérationnels à la conception technique, en passant par le développement d'agents spécialisés en lecture de tickets, en intégration d'APIs, et en synthèse des données via des outils de GenAI.
Ce stage vous offrira une immersion complète dans les enjeux de l'IA agentique appliquée aux réseaux, avec un environnement de test sécurisé pour expérimenter et valider vos solutions. Vous aurez l'opportunité de maîtriser des technologies de pointe telles que Python, frameworks d'agents (LangGraph, N8N), APIs REST, et Machine Learning, tout en contribuant à un projet stratégique pour l'entreprise.
Phases détaillées du stage :
- Cadrage et validation du besoin avec les opérationnels.
- Prise de connaissance de l'existant et des applications sources.
- Développement d'agents spécifique pour la lecture des tickets et pour chaque source de données.
- Orchestration de ces agents entre eux.
- Analyse de la qualité des résultats et des retours utilisateurs pour améliorer l'agent.
La formation enseignée par le tuteur : Stratégies et techniques de Data Analyse, Data Engineering et Data Science.
Les livrables attendus : Code et documentation des analyses et réalisations.