Ingenieur-e en production, traitement et analyse de donnees

À propos de nous

Ambitieuse et innovante, l'Université de Lille réunit facultés, instituts et écoles de renom.
Notre objectif : Construire une université internationale, rayonnante et attractive, ancrée dans son territoire et moteur du développement économique et socio-culturel.
Faire le choix de l’Université de Lille, c’est rejoindre une communauté résolument tournée vers l’avenir et engagée pour l’excellence académique.


Mission

Ce poste d’IGR s’inscrit dans le cadre du PIA3 « 100 % IDT ». Les membres de l’action 4 de ce programme ont conçu, mis en œuvre et évalué un dispositif de formation à et par l’interprofessionnalité dans l’académie de Lille. L’objectif est de former conjointement des personnels de l’Éducation nationale et des professionnels des établissements médico-sociaux à l’éducation inclusive.

Il s’agit désormais de déployer et d’évaluer ce dispositif dans les académies de Caen, Rouen et Amiens, puis, à terme, sur l’ensemble du territoire national.

L’IGR aura donc pour mission principale de participer à l’essaimage de cette formation et d’en évaluer les effets. Il ou elle contribuera également à la coordination administrative et financière du projet PIA3 au sein de l’université de Lille.

Activités principales :

* Concevoir une démarche méthodologique et des protocoles de recherche en adéquation avec les objectifs scientifiques et opérationnels du projet.

* Coordonner la conduite des opérations de production et de recueil de données, en adaptant les techniques mobilisées aux caractéristiques des matériaux (données, terrains, corpus, etc.)

* Assurer le bilan de la collecte de données et contribuer à l’analyse, à l’interprétation et à la valorisation des résultats :

* Concevoir, structurer et organiser des bases de données ou des corpus

* Rédiger les rapports annuels relatifs à l’action 4 et coordonner la rédaction des rapports annuels de l’ensemble des actions pour l’université de Lille

* Participer à l’organisation de manifestations scientifiques (journées d’étude, séminaires, colloques, etc.)

* Participer à la diffusion des protocoles et des résultats auprès de la communauté scientifique (publications, communications dans des colloques, enseignements, formations, rapports de recherche…)

* Assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes et outils de traitement et d’analyse de données

* Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes en sciences humaines et sociales

* Participer à, ou animer, des réseaux métiers

* Participer à l’animation scientifique du pôle, en lien avec le réseau des ingénieurs, les responsables d’action et sous la coordination de la responsable scientifique, afin que chaque IGR ait une vision d’ensemble du projet pour chaque action et contribue à la synergie et au pilotage des actions à l’échelle académique.

* Contribuer au rayonnement scientifique du pôle aux niveaux national et international, notamment en participant au réseau des Pôles Pilotes lauréats


Profil

* Connaissances approfondies en sciences humaines et sociales

* Connaissances approfondies de l’essaimage de formations adossées à la recherche

* Maîtrise des langages de modélisation, de manipulation et de publication de données en sciences humaines

* Connaissances approfondies des méthodes et outils de production de données

* Connaissances approfondies des méthodes et outils de traitement et d’analyse de données

* Connaissance générale des systèmes de gestion de bases de données

* Connaissance générale de l’environnement institutionnel et des réseaux professionnels

* Connaissances approfondies du cadre légal, réglementaire et déontologique

* Pratique de l’archivage pérenne de données de recherche (mise en œuvre et suivi)

Langue anglaise : niveau B2 (Cadre européen commun de référence pour les langues)

Savoir-faire opérationnels

* Élaborer des outils de collecte (questionnaires, guides d’entretien, études de cas, observations de terrain, monographies...)

* Exploiter une base de données (manipulation, extraction de données pertinentes, croisement et fusion de bases)

* Localiser, répertorier, analyser et critiquer les données (évaluer la pertinence, la fiabilité et la qualité des sources)

* Connaître et appliquer les normes de documentation des données

* Formaliser des techniques et des méthodes (protocoles, procédures, guides pratiques)

* Rédiger des rapports, notes de synthèse et différents types de documents

* Maîtriser les techniques de présentation écrite et orale

* Mettre en œuvre et suivre une démarche qualité

* Élaborer un cahier des charges fonctionnel et technique

Contribuer au suivi administratif et financier des actions.

Savoir-faire comportementaux

* Curiosité intellectuelle

* Sens critique

* Capacité de conceptualisation

* Sens de l’organisation, rigueur et fiabilité

* Aisance relationnelle, sens de la confidentialité

* Autonomie

* Capacité d’analyse et de synthèse

Domaines de formation et expériences souhaitables

Doctorat en sciences humaines (psychologie ou sciences de l'éducation)

Conditions particulières d’exercice

- Obligation de respecter le secret statistique ou professionnel dans le cadre législatif existant

- Déplacements en France et éventuellement à l’étranger

Pour toute information complémentaire, merci de contacter : Caroline Desombre caroline.desombre@univ-lille.fr