Profil hybride devops + ia + data engineering (h/f)

-Assurer un rôle central entre infrastructure, automatisation, data engineering, et IA appliquée, avec pour missions principales :

-Renforcer et automatiser notre DevOps / CI/CD

-Déployer et industrialiser nos futures pipelines IA (LLM, NLP, prédiction)

-Optimiser la qualité, structuration et supervision des données pour la plateforme

-Participer à l'évolution de notre architecture technique et cloud
C'est un poste polyvalent, orienté delivery + innovation, avec un fort degré d'autonomie.
Missions principales
1. DevOps & Infrastructure (≈ 70%)

-Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et Ansible

-Maintenir et optimiser notre infrastructure : OVH Cloud, serveurs Windows/Linux, Tomcat, SQL Server

-Mettre en place ou renforcer :

-Observabilité : Zabbix, Grafana, Prometheus/ELK (projets en cours)

Supervision applicative et data

-Processus de backup, PRA, durcissement sécurité

-Participer à la mise en production de :

-Docker / Docker Compose

-Kubernetes (OVH Managed)

-Terraform pour l'Infra-as-Code
2. Data Engineering (≈ 20%)

-Manipuler, transformer, charger des volumes de données financières et opérationnelles

-Automatiser les traitements via Python, EasyMorph, scripts SQL

-Mettre en place des pipelines structurés, versionnés, supervisés

-Préparer les datasets nécessaires aux modèles IA
3. IA / MLOps (≈ 10-30%)

-Contribuer aux projets IA internes (agents Copilot, suggestions de matching, analyse automatique, NLP, LLM)

-Développer, tester, optimiser des modèles ou chaînes IA basés sur :

-LLM

-NLP classique et classification

-Modèles statistiques ou ML simple

-Industrialiser l'IA :

-Déploiement

-Monitoring

-Versioning

-Automatisation

Intégrer efficacement l'IA à la plateforme XREC
-Compétences requises
-Compétences techniques indispensables

-expérience DevOps
CI/CD (GitLab CE)

-Terraform / Ansible

-Linux & Windows Server

-Docker (K8s apprécié)

-Bonne maîtrise de Python

-Compétences en data engineering :

-manipulation et transformation de données

-SQL avancé (SQL Server essentiel)

-Sensibilité forte à :

-sécurité (firewall, AD, Entra ID, VPN OVH, chiffrement)

-supervision et optimisation

-qualité des données
IA / MLOps (un vrai plus)

-Expérience (ou projet perso/POC) sur :

-LLM / IA générative

-NLP

-Classification / modèles légers

-Bonne compréhension des principes :

pipelines ML

-monitoring

-IA explainable

-RGPD / sécurité data
Soft Skills
-Autonomie et capacité à travailler sur plusieurs sujets variés

-Forte capacité d'apprentissage

Rigueur, sens de la qualité
- Solide capacité à rédiger et maintenir une documentation technique de qualité : procédures de déploiement, scripts documentés, workflows CI/CD, schémas d'architecture, fiches d'exploitation et guides d'automatisation.
Capacité à travailler dans un environnement SaaS très technique et exigeant
Profil recherché

-Expérience confirmée (2-5+ ans) en DevOps ou Data Engineer avec une appétence IA

-Ou profil atypique avec double compétence : SRE / DevOps + ML/IA

-Connaissance des environnements Cloud, SaaS, données sensibles, production 24/7

-Anglais technique maîtrisé

Ce que nous offrons

-Participation à des projets d'automatisation et d'IA stratégiques

-Environnement technique varié et stimulant

-Collaboration directe avec le CEO/CTO

-Participation aux architectures, choix techniques et roadmap

-Télétravail possible

-Rémunération selon profil