Vos missions
Le Generali Climate Lab est expert en géo-intelligence : la géointelligence est au cœur de notre système d’information et de nombreux projets internes qui portent sur l’analyse spatiale appliquée à l’assurance des risques climatiques.
Nous recrutons un alternant pour l’année 2025/2026 qui travaillera en étroite collaboration avec les responsables d’études techniques de notre équipe sur des sujets opérationnels autour des thématiques suivantes :
* Réaliser des modélisations catastrophe stochastiques à l’aide de modèles externes ;
* Développer des modèles scénarios et/ou probabilistes sur des risques naturels et man-made
* Sophistication/Développement des modèles de vulnérabilité
* Cartographie des risques naturels en France métropolitaine.
* Cartographie des risques naturels dans les outre-mer ;
* Perfectionner de nos outils de traitement des données et nos reporting de restitution.
Profil recherché
Vous recherchez une alternance pour votre Master 2 en Ecole d'Ingénieurs.
Vous avez une sensibilité pour les questions liées au changement climatique.
Vous maitrisez Python et R.
Vous avez un niveau C1 en anglais.
Vous êtes curieux et avez envie de travailler dans une équipe pluridisciplinaire.
Le poste pourra être basé sur St Denis ou Nantes en fonction des souhaits du candidat.
Nous rejoindre, c'est :
* intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie
* relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride
* construire sa carrière et développer ses compétences
* se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion
* avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.
Pour en savoir plus,.
Generali veille au respect de l’égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d’arrivée.
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