Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Et si vous rejoigniez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ?
1. CONTEXTE DU POSTE
Le Bureau d'Études Support et Services assure le soutien technique des moteurs civils en service (CFM56, LEAP et moteurs de forte puissance).
Le pôle Data Science, situé au coeur de ce Bureau d'Études, vise à apporter un soutien en matière de données à ses équipes techniques.
Pour ce faire, les données de vol, d'environnement, de maintenance, et de production des moteurs en service sont exploitées et valorisées dans le cadre :
- D'analyses de données pour identifier les causes et contributeurs des constats de flotte,
- De modèles de prédiction de l'état de santé des pièces ou d'aide à l'analyse d'images,
- De modèles d'aide au traitement des tâches répétitives du Bureau d'Études,
- D'indicateurs d'usage des moteurs en service.
2. MISSIONS DU POSTE
Au sein d'une équipe dynamique et passionnée par la Data, ayant le sens du collectif et confrontée aux problématiques terrain des moteurs, vos missions principales sont :
- Réaliser des analyses de données dans le cadre des analyses causales des problématiques de flotte.
- Apporter un support de proximité aux équipes des Bureaux d'Études dans l'accès et l'exploitation des données ou dans l'utilisation des outils d'accès aux données.
- Contribuer au développement et au déploiement d'indicateurs et d'algorithmes physiques de suivi de l'état de santé des pièces en service.
- Développer, déployer et maintenir des solutions digitales d'accès, de suivi et/ou de visualisation des données exploitées par le Bureau d'Études.
- Saisir les opportunités de répondre aux besoins spécifiques du Bureau d'Études pour proposer et développer des solutions innovantes s'appuyant sur l'Intelligence Artificielle.
3. ACTIVITES
Pour mener à bien ces missions, vos activités concrètes seront :
- Prototypage, développement et validation de codes pour le traitement, l'ingestion, la visualisation ou la modélisation des données.
Ces activités peuvent inclure l'utilisation de langages et frameworks de l'état de l'art comme Python (avec des bibliothèques telles que Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly), ainsi que Scala ou Spark pour l'environnement Big Data.
- Contribution au renforcement de la culture "Big Data" au sein du Département, en promouvant les bonnes pratiques et en participant à des sessions de partage de connaissances.
- Développement et gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL) avec des systèmes comme PostgreSQL, MongoDB, ou HIVE.
- Recueil et analyse des besoins du Département pour concevoir des solutions répondant précisément aux demandes métiers.
- Développement de solutions digitales adaptées, en utilisant des approches de développement modernes comme l'intégration de microservices ou l'utilisation de conteneurs via Docker.
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