Architecte ia – systèmes intelligents & llm (h/f)

Description du poste


Vous intégrez une équipe d’experts dédiée à la conception d’architectures IA robustes et scalables, au service de grands comptes industriels et technologiques. Votre rôle ? Faire le lien entre innovation et contraintes opérationnelles, en pilotant des solutions from design to deployment avec une vision systémique.

Missions Principales :

1. Architecture & Design de Solutions IA

* Concevoir des architectures end-to-end pour des systèmes IA complexes :
o Pipelines ML/LLM (fine-tuning, RAG, agents conversationnels).
o Intégration de modèles génératifs (Gemini, Mistral, Llama) en environnement industriel.
o Optimisation des flux data (streaming avec Kafka, batch avec Spark/Dataflow).
* Arbitrer les choix technologiques :
o Équilibrer innovation (IA générative) et contraintes industrielles (latence, coûts, conformité).
o Définir des standards d’architecture (modularité, scalabilité, réutilisabilité).

2. Performance, Sécurité & Gouvernance

* Garantir la performance des modèles :
o Optimisation des inférences LLM (quantization, caching, GPU/TPU).
o Benchmarking (latence, throughput, coût).
* Sécuriser et gouverner les données :
o Mise en place de gardes-fous éthiques (bias, explainability, RGPD).
o Chiffrement, gestion des accès (IAM), traçabilité (MLflow, Kubeflow).
o Collaboration avec les Data Governance Officers.

3. Pont entre Équipes Techniques et Métiers

* Traduire les enjeux business en solutions techniques :
o Animer des ateliers de co-conception avec les métiers.
o Former les équipes sur les bonnes pratiques MLOps et prompt engineering.
* Piloter les arbitrages :
o Prioriser les trade-offs (précision vs. coût, cloud vs. on-premise).
o Documenter les décisions d’architecture (ADR).

4. Veille Stratégique & Innovation

* Anticiper les tendances en IA générative, Edge AI, et MLOps 2.0.
* Évaluer l’impact des nouveaux modèles (Gemini 1.5, Mistral Large).
* Contribuer à la roadmap IA :
o Développement de frameworks internes pour le déploiement de LLM.
o Publication de retours d’expérience (white papers, conférences).

Qualifications

* Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou ingénierie (école d’ingénieur ou master spécialisé en IA).

* Expérience : 5 ans minimum en architecture IA ou rôles équivalents (ML Engineer, Data Scientist senior).

o Expérience industrielle obligatoire : déploiement de modèles en production, gestion de pipelines data.

* Soft Skills :

o Vision systémique pour concevoir des solutions scalables et maintenables.

o Leadership technique et capacité à animer des équipes pluridisciplinaires.

o Pédagogie pour expliquer des concepts complexes (RAG, LLM) à des non-experts.

* Langue(s) : anglais technique.