Senior data scientist / ia (lb connected solutions (cxs) - f/h - 63

Senior Data Scientist / IA (LB Connected Solutions (CXS) - F/H - 63

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CONTEXTE

Michelin Connected Solutions (CXS) dispose d’un portefeuille riche et diversifié de solutions et de produits pour les acteurs de la mobilité, en particulier les flottes et permettant de viser zéro accident, zéro émission et zéro temps d'arrêt.

Grâce à une approche intégrée qui tire parti des données, de la technologie et de l'IA, ainsi qu'un réseau physique (maintenance Euromaster, services Michelin OnCall, …), notre objectif est d'aider à rationaliser chaque étape opérationnelle de la gestion des flottes et de fournir les moyens pour une meilleure prise de décision vers plus de rentabilité et de durabilité.

Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un Senior Data Scientist, spécialisé en IA et ayant des connaissances en IA générative et en systèmes agents. Vous travaillerez au sein d’une équipe de data scientists, physiciens, développeurs software, … en lien avec l’ensemble des équipes Solutions Connectées et de nos clients flottes ou OEM.

Dynamique, avec un sens de l'organisation, vous appréciez le travail en équipe, avez des compétences techniques solides et êtes doté d'une bonne capacité d'analyse, de vision et de leadership orienté client. Vous nous aiderez ainsi à transformer la définition des produits, dans la conception et l'exécution, l'excellence opérationnelle mais aussi l'expérience de nos clients utilisateurs (recherche et analyse).

NOTRE OFFRE

Localisation : Clermont-Ferrand (63), Site Michelin de Ladoux

Rémunération : en fonction du profil (Diplômes et expériences professionnelles), (+ part variable + avantages sociaux)

Poste : en CDI et statut Cadre

Mode hybride : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine, suivant accord avec le manager et l’équipe.

RÉALISATIONS CLES ATTENDUES

1. Concevoir des briques d’algorithmes d’IA, rendant uniques sur le marché l’interopérabilité de nos modèles prédictifs de risque d’accident, de consommation carburant ou batterie, d’usure pneus … : proposition de conception, analyse critique du résultat, traçabilité des itérations de conception, KPI de suivi du progrès et de non régression.
2. Animer l’équipe d’experts en charge des sujets d’IA, générative notamment, pour une transformation des processus, développement des algos dans le respect des règles de bonne pratique, écriture/validation des JIRA, validation des releases.
3. Anticiper /Participer à la vision : apporter des idées nouvelles, veille active des innovations externes et internes, dépôts éventuels de brevet.
4. Communiquer à l’interne et l’externe : interagir avec l’écosystème pour capter et répondre aux besoins clients principalement flottes, avec les partenaires techniques que vous aurez identifiés pour accélérer la mise sur le marché du produit, avec les labos, universités et/ou start-ups pour explorer les sujets différenciants du futur.

Missions principales :

5. Rejoindre et mener nos efforts en cours pour tirer parti et construire des systèmes agentiques efficaces dans la conception des produits, la transformation de l'expérience clients et/utilisateurs ainsi que l'excellence opérationnelle.
6. Aider à faire mûrir les choix techniques (quel modèle LLM, quel framework : LangChain, LangGraph, MCP, ... ) pour supporter un design simple et composable
7. Déterminer quand recourir aux systèmes agents, en jaugeant latence, coût et performances.
8. Travailler à l'interopérabilité des outils en veillant à ce que la plupart, si ce n'est l’intégralité, des outils exposés puissent s'intégrer avec peu de difficulté pour surmonter les silos de données et étendre notre impact
9. Couverture depuis les phases amonts (Prototype, POC) jusqu’à l’industrialisation de solutions et la mise sur le marché.

Compétences métiers attendues:

10. Maîtrise de l’IA, en particulier des modèles de langage et des agents intelligents.
11. Connaissance des technologies et des tendances actuelles dans le domaine de la mobilité et de l'IA.
12. Maitrise de stacks techniques de développement (eg : ML Flow, AWS, Docker etc.)
13. Python, PySpark, SQL.
14. Bonne maîtrise en statistiques appliquées au traitement / analyse des données.
15. Capacité à diriger des projets de données et à fournir des recommandations éclairées pour améliorer les décisions basées sur les données.

Compétences comportementales attendues :

16. Orientation client et sensibilisation aux besoins des gestionnaires de flottes.
17. Excellentes compétences en communication pour partager l’approche et les résultats avec les parties prenantes internes et externes.
18. Exigeant et rigoureux dans le détail mais aussi capable de prendre de la hauteur de vue.
19. Avoir une fibre recherche (nouveaux sujets exploratoires, complexes) et un esprit d’innovation.
20. Une forte orientation satisfaction client.
21. Capacité d’encadrement et d’animation d’équipe.
22. Pensée analytique et critique.
23. Participer à l’encadrement de sujets de recherche travaillés avec des laboratoires externes et/ou startups.

Langues :

24. Français : C1
25. Anglais : C1

Profil recherché :

26. Diplôme universitaire avec une expérience confirmée dans un domaine similaire, formation Ingénieur ou équivalent Bac+5 ou Bac+3.
27. Expérience de 3 à 5 ans dans des rôles similaires, axés sur l’IA et la science des données.

#LI-RECRUTEMENTMICHELIN

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Michelin, entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l'expérience employé !

28. Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
29. Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
30. 83,5% de taux d’engagement de nos employés
31. 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
32. Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
33. Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
34. N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
35. Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
36. Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence

Pour en savoir plus sur le Groupe :

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